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崗位職責： 1. 負責數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline）的設(shè)計與開發(fā)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲等ETL流程，保障數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)與質(zhì)量。 2. 參與數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建與優(yōu)化，設(shè)計合理的數(shù)據(jù)分層模型，支撐業(yè)務(wù)報表、BI分析及數(shù)據(jù)服務(wù)需求。 3. 基于Java及大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop/Spark/Flink）開發(fā)高性能數(shù)據(jù)處理程序，解決海量數(shù)據(jù)場景下的計算與存儲問題。 4. 與數(shù)據(jù)分析師協(xié)作，提供數(shù)據(jù)開發(fā)支持，協(xié)助構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系，并參與數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務(wù)洞察分析。 5. 監(jiān)控數(shù)據(jù)鏈路穩(wěn)定性，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理性能，設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗規(guī)則及異常告警機制。 任職要求: 1. 扎實的Java編程基礎(chǔ)，熟悉多線程、IO、集合等核心機制，了解JVM性能調(diào)優(yōu)。 2. 熟練使用Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)計算框架，掌握Hive、HBase、Kafka等組件的開發(fā)與調(diào)優(yōu)。 3. 熟悉SQL編程及數(shù)據(jù)庫原理，具備復雜SQL編寫及性能優(yōu)化能力，了解OLAP引擎（如ClickHouse/Doris）。 4. 熟悉數(shù)據(jù)建模方法論（如維度建模），了解數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理等實踐。 5. 掌握Python/Scala進行數(shù)據(jù)分析，熟悉Pandas、NumPy等工具，能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析與可視化。 6. 具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析思維，能夠通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出改進建議。 7. 熟悉云原生數(shù)據(jù)服務(wù)（如AWS Glue/EMR、阿里云MaxCompute）或數(shù)據(jù)湖架構(gòu)（Delta Lake/Iceberg）者優(yōu)先。 8. 了解BI工具（如Tableau、Power BI）或數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)算法者加分。 我們提供： 1. 參與高復雜度數(shù)據(jù)體系建設(shè)的機會，接觸億級數(shù)據(jù)規(guī)模的技術(shù)挑戰(zhàn)。 2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策的技術(shù)落地場景，直接賦能業(yè)務(wù)增長。