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崗位職責(zé) ?1、算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化?： 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署，解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際問(wèn)題（如：圖像識(shí)別、文本分析、預(yù)測(cè)模型等）。 針對(duì)性能瓶頸（如精度、速度、資源占用）提出優(yōu)化方案，例如模型輕量化、分布式訓(xùn)練、硬件加速等。 ?2、數(shù)據(jù)處理與工程化?： 構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理Pipeline，完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、標(biāo)注工具開(kāi)發(fā)等工作。 參與算法服務(wù)端/邊緣端的工程化落地，與前后端團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成API接口封裝或SDK集成。 ?3、技術(shù)研究與創(chuàng)新?： 跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界最新技術(shù)動(dòng)態(tài)（如大模型、多模態(tài)、AutoML），探索技術(shù)落地可能性。 撰寫(xiě)技術(shù)文檔、專利及論文，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)沉淀。 任職要求? ?基礎(chǔ)能力?： 學(xué)歷：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 編程：精通Python，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow/Keras）。 算法：扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)（如分類、回歸、聚類、強(qiáng)化學(xué)習(xí)），熟悉常見(jiàn)模型（CNN/RNN/Transformer）的原理與實(shí)現(xiàn)。 ?項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?： 有1年以上AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（應(yīng)屆生可放寬至競(jìng)賽/科研項(xiàng)目），具備完整模型開(kāi)發(fā)到部署的實(shí)戰(zhàn)能力。 熟悉以下至少一個(gè)領(lǐng)域： ?CV方向?：目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、OCR、視頻分析等； ?NLP方向?：文本分類、實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義理解、對(duì)話系統(tǒng)等； ?其他?：推薦系統(tǒng)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)等。 ?工具與工程化?： 熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，掌握Git、Docker等工具； 了解分布式訓(xùn)練框架（Horovod）、模型壓縮（量化/剪枝）或邊緣推理引擎（TensorRT/OpenVINO）者優(yōu)先； 有云平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云）AI服務(wù)部署經(jīng)驗(yàn)者加分。 ?軟性要求?： 邏輯清晰，具備獨(dú)立解決問(wèn)題和學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力； 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能與產(chǎn)品、測(cè)試團(tuán)隊(duì)高效溝通。 注：加分項(xiàng)? 在Kaggle、天池等競(jìng)賽中取得Top 10%成績(jī)，或有ACM/數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷； 在頂會(huì)（CVPR/ICML/NeurIPS等）或知名期刊發(fā)表過(guò)論文； 熟悉大模型（如LLaMA、GPT）微調(diào)、LangChain應(yīng)用開(kāi)發(fā)； 掌握C++/Java等語(yǔ)言，具備高性能計(jì)算或嵌入式開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。