Python后端開發(fā)工程師(AI生物藥物研發(fā)工具平臺 大分子生物背景)
主要職責(zé):
- 負責(zé)設(shè)計、開發(fā)和維護基于Python的后端工具及API,并根據(jù)需求優(yōu)化執(zhí)行效率等問題,應(yīng)用于AI藥物研發(fā)領(lǐng)域。
- 參與Model Context Protocol (MCP) 的開發(fā)與實現(xiàn),將各類生物醫(yī)藥計算工具封裝為大模型易于調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)化接口。
- 在公司自研的AI抗體改造設(shè)計Workflow平臺上進行流程開發(fā)、功能模塊集成與優(yōu)化,共同推動內(nèi)部研發(fā)技術(shù)服務(wù)外部用戶。
- 與團隊成員緊密協(xié)作,共同參與技術(shù)方案討論、代碼開發(fā)與審查,確保項目質(zhì)量與進度。
任職要求:35歲以內(nèi);
- 計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)背景,本科及以上學(xué)歷,2年及以上工作經(jīng)驗。
- 扎實的Python編程基礎(chǔ),熟悉常用的后端開發(fā)框架和技術(shù)。
- 具備一定的項目經(jīng)驗,能夠獨立完成模塊的設(shè)計與開發(fā)。
- 具備優(yōu)秀的快速學(xué)習(xí)能力,能夠適應(yīng)一定的工作壓力和挑戰(zhàn)。
- 擁有良好的溝通交流能力,能夠積極主動思考、發(fā)現(xiàn)并解決問題。
- 對生物醫(yī)藥領(lǐng)域或AI驅(qū)動的藥物設(shè)計有濃厚興趣,并樂于探索其交叉應(yīng)用。
加分項:
了解或接觸過容器化技術(shù) (如Docker) 者優(yōu)先。
- 具備生物信息學(xué)、計算化學(xué)或藥物設(shè)計相關(guān)知識背景者優(yōu)先。
1.python語言開發(fā)經(jīng)驗,API開發(fā)維護經(jīng)驗,git多人協(xié)作開發(fā)經(jīng)驗,良好的開發(fā)習(xí)慣都是必要的
2.生物藥的研發(fā)/AI經(jīng)歷/生物信息學(xué)開發(fā)經(jīng)驗/MCP開發(fā)/大模型調(diào)用經(jīng)驗是加分項
3.有比較強的溝通能力,思維清晰,學(xué)習(xí)能力是十分重要的,因為將來要接觸比較多的新知識