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1. 核心系統(tǒng)開發(fā)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)、三維地圖應(yīng)用及后臺(tái)管理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能開發(fā)，涵蓋接口設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化、業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)，并支持 AI 技術(shù)落地（模型對(duì)接、推理服務(wù)接口、智能數(shù)據(jù)處理）。
2. 需求協(xié)同與流程優(yōu)化：與前端、業(yè)務(wù)、客戶緊密協(xié)作，參與需求分析與方案設(shè)計(jì)，結(jié)合 AI 技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理與業(yè)務(wù)流程，提升系統(tǒng)智能化水平。
3. 技術(shù)體系建設(shè)：主導(dǎo)后端架構(gòu)優(yōu)化（微服務(wù)、分布式系統(tǒng)）、性能與質(zhì)量提升（數(shù)據(jù)庫、接口、自動(dòng)化測(cè)試）、工程化建設(shè)（CI/CD、工具鏈升級(jí)），推動(dòng) AI 模型部署與數(shù)據(jù)處理框架落地。
4. 團(tuán)隊(duì)與技術(shù)影響力：參與團(tuán)隊(duì)建設(shè)和技術(shù)分享，指導(dǎo)初級(jí)工程師，推動(dòng) AI + 后端的融合實(shí)踐，并參與對(duì)外交流，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)影響力。

【職位要求】
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)計(jì)算機(jī)與 AI 理論基礎(chǔ)。
2. 熟練掌握 Java/Go/Python 任一語言，熟悉主流后端框架（Spring Boot/Spring Cloud/Gin/Django 等）。
3. 精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle），熟悉 Redis/MongoDB，了解向量數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫優(yōu)先。
4. 有分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)、RESTful API 設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議經(jīng)驗(yàn)。
5. 熟悉至少一種 AI 框架（TensorFlow/PyTorch/MindSpore），具備模型部署與推理服務(wù)接口開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；有大模型 API 集成或 AI 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
6. 熟悉工程化與自動(dòng)化工具（Maven、Gradle、Jenkins、CI/CD），了解 Kubeflow、MLflow 等 AI 自動(dòng)化部署工具優(yōu)先。
7. 有大型企業(yè)/央企/行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)后端開發(fā)或團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；參與過 AI 模型集成、智能推薦、預(yù)測(cè)服務(wù)或向量數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目者優(yōu)先。
8. 具備良好的技術(shù)敏感度與業(yè)務(wù)洞察力，能結(jié)合 后端 + AI 提出落地方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)智能化升級(jí)。

待遇面議