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- 編程語言：精通Java/Python/C#等后端開發(fā)語言，熟練使用SpringBoot/Django/.NET Core等框架；掌握前端框架（Vue/React/Angular）。
- 數據庫技術：熟練操作MySQL/PostgreSQL/Oracle等關系型數據庫，熟悉MongoDB等NoSQL數據庫優(yōu)化。
- 系統(tǒng)設計：具備分布式系統(tǒng)架構設計經驗，熟悉微服務、RESTful API設計，了解容器化技術（Docker/Kubernetes）。
- 行業(yè)工具：了解環(huán)境檢測儀器（如GC-MS、HPLC）數據接口協(xié)議（如RS-232、LIS/LIMS標準通信協(xié)議）。
- 數據安全：熟悉數據加密、權限控制、審計日志等安全機制，確保符合GLP/GMP等實驗室規(guī)范。
3. 項目經驗：

- 3年以上LIMS、ELN（電子實驗記錄本）或實驗室自動化系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先錄用，參與主導過環(huán)境/生物/化工領域項目完整生命周期。
- 熟悉環(huán)境檢測業(yè)務流程（如樣品登記-任務分配-數據采集-報告生成-合規(guī)審核）的系統(tǒng)化實現。
4. 軟技能：

-具備跨部門協(xié)作能力，能與實驗室人員、項目經理、質量部門高效溝通。
-邏輯思維強，能快速定位并解決復雜技術問題（如儀器數據集成異常、高并發(fā)場景優(yōu)化）。

崗位職責：

1. 系統(tǒng)開發(fā)與迭代：主導LIMS核心模塊（樣品管理、檢測流程跟蹤、報告生成、數據分析）的設計與開發(fā)。實現儀器數據自動化采集（如通過中間件解析原始數據文件或對接儀器API）。
2. 需求分析與轉化：深度理解實驗室業(yè)務流程（如方法管理、質量控制、合規(guī)性審核），將業(yè)務需求轉化為技術方案。定期與實驗室人員溝通，優(yōu)化用戶體驗（如自定義報告模板、移動端數據查詢功能）。
3. 技術架構與優(yōu)化：構建高可用、可擴展的系統(tǒng)架構，處理高并發(fā)數據流（如大規(guī)模環(huán)境監(jiān)測數據實時上傳場景）。優(yōu)化數據庫查詢性能（如通過索引策略、分表分庫），設計容災備份方案。
4. 合規(guī)與標準化： 確保系統(tǒng)符合CNAS、CMA認證要求，支持審計追蹤、電子簽名（符合21 CFR Part11等法規(guī)）。開發(fā)數據完整性校驗功能（如異常值自動告警、檢測結果合規(guī)性判定規(guī)則引擎）。
5. 團隊協(xié)作與交付：-制定開發(fā)規(guī)范，指導初級工程師完成功能模塊開發(fā)，參與代碼評審。協(xié)調測試團隊完成系統(tǒng)集成測試（如自動化測試腳本編寫）、UAT（用戶驗收測試）及上線部署。
6. 文檔與培訓：編寫技術文檔（系統(tǒng)設計說明書、API接口文檔）、用戶操作手冊。提供實驗室人員技術培訓，支持系統(tǒng)后續(xù)運維（如Bug修復、功能升級）。

優(yōu)先條件（加分項）：

-熟悉環(huán)境監(jiān)測行業(yè)標準（如HJ系列標準）或第三方檢測實驗室業(yè)務流程。
-具備大數據分析經驗（如利用Python/R處理檢測數據趨勢預測）。
-熟悉云計算平臺（AWS/Azure/阿里云）的LIMS部署與運維，熟練掌握LIMS系統(tǒng)本地化部署及運維升級等。
-持有PMP、CSM（敏捷認證）或實驗室相關認證（如實驗室經理資質）。