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【崗位定位】
醫(yī)療后勤大模型應(yīng)用的“橋梁工程師”。負(fù)責(zé)將大模型的強(qiáng)大能力封裝成穩(wěn)定、高效的API服務(wù)，并無(wú)縫集成到現(xiàn)有的醫(yī)院后勤管理系統(tǒng)中，打造智能化的后勤管理體驗(yàn)
【核心職責(zé)】
1、大模型應(yīng)用后端開(kāi)發(fā)：設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)大模型應(yīng)用的后端服務(wù)，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)基于 RAG 的智能問(wèn)答、任務(wù)自動(dòng)化等核心功能。
2、LLM應(yīng)用框架集成：使用 LangChain、LlamaIndex 等框架，構(gòu)建和優(yōu)化與大模型交互的應(yīng)用邏輯鏈。
3、API設(shè)計(jì)與系統(tǒng)集成：設(shè)計(jì)清晰、安全的RESTful API，確保前端應(yīng)用和現(xiàn)有后勤系統(tǒng)能夠方便、可靠地調(diào)用AI服務(wù)。
4、智能體開(kāi)發(fā)：參與開(kāi)發(fā)能夠調(diào)用外部工具和API的智能體，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的后勤業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
5、性能優(yōu)化與保障：負(fù)責(zé)后端服務(wù)的性能調(diào)優(yōu)、容器化部署，并保障服務(wù)的高可用性和可擴(kuò)展性。
6、技術(shù)攻關(guān)與迭代：跟進(jìn)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的最新技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，解決開(kāi)發(fā)中的技術(shù)難題。
【必備技能與要求】
1、3年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的軟件工程基礎(chǔ)，有高并發(fā)、分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、精通 Python，并熟悉其異步編程框架。
3、熟練使用至少一種Python Web框架。
4、精通 API 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，了解鑒權(quán)、限流、冪等性等核心概念。
5、有使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架開(kāi)發(fā)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。
6、理解 RAG 技術(shù)的基本原理和實(shí)現(xiàn)流程。
7、熟練使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
8、有使用 Docker 進(jìn)行容器化部署的經(jīng)驗(yàn)，了解 Kubernetes 者更佳。
加分項(xiàng)：
1、有實(shí)際項(xiàng)目將AI服務(wù)集成到ERP、OA或類似復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。
2、有醫(yī)療行業(yè)信息化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、具備出色的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維和解決問(wèn)題的能力，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的熱情。
985、211本碩學(xué)歷，電子計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的優(yōu)先