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任職要求 1.技術(shù)能力 o精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備分布式訓練及混合精度調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先。 o熟悉Prompt Engineering設計模式，具備多輪對話、角色扮演等交互式場景的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。 o熟悉大模型生態(tài)工具鏈，包括但不限于Hugging Face、LLaMA Factory等。 o熟悉Linux操作系統(tǒng)，掌握基礎運維及性能調(diào)優(yōu)命令（如Shell腳本、資源監(jiān)控） o理解網(wǎng)絡基礎（如HTTP協(xié)議、RESTful API設計、高并發(fā)服務架構(gòu)），具備服務部署及調(diào)試經(jīng)驗。 o熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL）和NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB），了解向量數(shù)據(jù)庫的應用場景。 o了解前后端開發(fā)框架（如Django/Flask、React/Vue），能夠協(xié)作完成服務接口聯(lián)調(diào)及輕量化前端開發(fā)。 2.經(jīng)驗要求 o3年以上NLP/或1年以上大模型研發(fā)經(jīng)驗，完整參與過至少一個LLM項目的訓練或落地應用者優(yōu)先。 o有金融、政務、審計等領域AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 o熟悉華為昇騰生態(tài)（如MindSpore、ModelArts）或云計算平臺集成經(jīng)驗者優(yōu)先。 o具備基于通用技術(shù)棧（如Linux服務器部署、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、前后端協(xié)作）的工程化落地經(jīng)驗者優(yōu)先 3.團隊能力素質(zhì) o能力獨立實施大模型工程類項目者優(yōu)先。 o具備團隊協(xié)作能力，能將復雜技術(shù)問題轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務解決方案者優(yōu)先。