職位描述
人工智能
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)基因檢測(cè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的AI和ML算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)，推進(jìn)算法落地；
2.實(shí)現(xiàn)模型到在線應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，參與相關(guān)項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)和實(shí)施；；
3.優(yōu)化現(xiàn)有AI模型相關(guān)工作流，提高模型訓(xùn)練和部署運(yùn)行效率，提升服務(wù)穩(wěn)定性；
4.關(guān)注前沿技術(shù)，跟進(jìn)最新AI研究進(jìn)展和應(yīng)用趨勢(shì)，提出創(chuàng)新思路和方向。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域研究生以上學(xué)歷；
2.較強(qiáng)的編程能力和技術(shù)架構(gòu)思維，熟練掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言：Python/R/Rust等；
3.熟悉大語(yǔ)言模型（LLM）、深度學(xué)習(xí)、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理；
4.熟練使用開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)及深刻學(xué)習(xí)框架，如Pytorch/Tensorflow/Keras等；
5.對(duì)生物學(xué)、基因組醫(yī)學(xué)、人工智能的交叉應(yīng)用有較強(qiáng)的興趣和理解力；
6.善于分析和解決問(wèn)題，樂(lè)于挑戰(zhàn)前沿研究課題，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
工作地點(diǎn)
北京市順義區(qū)空港B區(qū)安慶大街9號(hào)巨鴻大廈A座二層
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魏女士/HR
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邁基諾基因北京邁基諾成立于2011年，是集研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售為一體的提供高通量基因測(cè)序綜合解決方案的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。邁基諾以具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“GenCap基因捕獲”技術(shù)為核心，結(jié)合新一代高通量測(cè)序技術(shù)，開(kāi)發(fā)了300余項(xiàng)個(gè)性化基因捕獲的LDT及IVD試劑產(chǎn)品。其產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于遺傳病輔助診斷與篩查、腫瘤用藥、微生物鑒別等方向，極大提升了各系統(tǒng)疾病相關(guān)的基因臨床檢測(cè)與科學(xué)研究能力。在遺傳病診斷賽道，公司通過(guò)十年的努力，建立了覆蓋全國(guó)500+醫(yī)院的產(chǎn)品及服務(wù)體系，每年為3000+醫(yī)生，近10萬(wàn)例疑難病家庭提供精準(zhǔn)診斷服務(wù)。邁基諾建立了30萬(wàn)+的遺傳病病例數(shù)據(jù)庫(kù)，為出生缺陷從診斷走向篩查建立了豐富的臨床數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。結(jié)合公司自主研發(fā)的“諾云”云平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)資源系統(tǒng)化管理、信息交互式共享、數(shù)據(jù)深度性整合。同時(shí)，通過(guò)開(kāi)發(fā)分子診斷信息化系統(tǒng)及實(shí)驗(yàn)一體化設(shè)備，它們大力推動(dòng)了智能化分子診斷實(shí)驗(yàn)室的全面應(yīng)用。目前邁基諾已成功研發(fā)專(zhuān)利技術(shù)及軟件著作權(quán)共111項(xiàng)，并參與多項(xiàng)科技部重大專(zhuān)項(xiàng)等研究，與500余家國(guó)內(nèi)外大學(xué)、醫(yī)院及科研單位建立了長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，累計(jì)合作發(fā)表學(xué)術(shù)SCI論文1000+篇。
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