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崗位職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)清洗與ETL開發(fā)
? 負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）流程的開發(fā)與維護(hù)，使用工具（如Kettle、DataX）或腳本（Python/SQL）處理結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
? 協(xié)助構(gòu)建數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline），監(jiān)控數(shù)據(jù)流程運(yùn)行狀態(tài)，定位并修復(fù)數(shù)據(jù)異常問題。
2. 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)支持
? 參與數(shù)據(jù)倉庫的簡單建模（如星型模型）和維度表構(gòu)建，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析師完成報表開發(fā)。
? 維護(hù)數(shù)據(jù)存儲（如Hive、MySQL），優(yōu)化基礎(chǔ)SQL查詢性能。
3. 系統(tǒng)測試與數(shù)據(jù)驗(yàn)證
? 兼職數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試，包括ETL流程驗(yàn)證、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查（如完整性、一致性）及測試報告編寫。
? 協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊驗(yàn)證數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)輸出符合預(yù)期。
4. 技術(shù)學(xué)習(xí)與協(xié)作
? 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark）和AI數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（如特征工程），探索數(shù)據(jù)與AI結(jié)合的初級應(yīng)用場景。
? 配合業(yè)務(wù)團(tuán)隊，將數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行方案。

任職要求：
1. 基本要求
? 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)（應(yīng)屆生或1-3年經(jīng)驗(yàn)）。
? 具備SQL編寫能力，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/Hive）。
? 掌握Python或Shell腳本編程，能獨(dú)立開發(fā)簡單ETL任務(wù)。
2. 技術(shù)能力
? 必備?：
? 了解ETL流程及工具（如Kettle、DataX）。
? 熟悉Linux操作及Git版本控制。
? 加分項(xiàng)?：
? 接觸過大數(shù)據(jù)組件（Hadoop/Hive/Spark）或BI工具（FineReport/Tableau）。
? 了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模概念（如星型模型）。
3. 軟素質(zhì)與潛力
? 邏輯清晰?：能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)需求開發(fā)與問題排查。
? 學(xué)習(xí)能力?：對數(shù)據(jù)技術(shù)和AI結(jié)合有強(qiáng)烈興趣，愿意深入技術(shù)細(xì)節(jié)（如數(shù)據(jù)特征工程、AI數(shù)據(jù)預(yù)處理）。
? 協(xié)作意識?：具備溝通能力和團(tuán)隊精神，能承擔(dān)重復(fù)性工作并逐步提升效率。