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更新于 10月29日
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ai自動(dòng)化測(cè)試

7000-11000元

職位描述

SeleniumAI 模塊測(cè)試自動(dòng)化測(cè)試人工智能計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)軟件產(chǎn)品（含 AI 相關(guān)模塊，如機(jī)器學(xué)習(xí)模型、NLP 交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用等）的自動(dòng)化測(cè)試體系搭建，設(shè)計(jì)覆蓋功能、性能、兼容性、穩(wěn)定性的自動(dòng)化測(cè)試方案，提升測(cè)試效率與覆蓋率；
2.主導(dǎo)自動(dòng)化測(cè)試框架選型與開(kāi)發(fā)，基于 Python/Java 等語(yǔ)言，結(jié)合 Selenium、Appium、Pytest、Jest 等工具，開(kāi)發(fā)可復(fù)用的自動(dòng)化測(cè)試腳本、用例庫(kù)及測(cè)試數(shù)據(jù)生成工具，支撐多平臺(tái)（Web、APP、接口）測(cè)試需求；
3.聚焦 AI 模塊測(cè)試，設(shè)計(jì)針對(duì) AI 模型準(zhǔn)確性、魯棒性、泛化能力的測(cè)試策略，如通過(guò)異常數(shù)據(jù)注入、邊界場(chǎng)景模擬驗(yàn)證模型容錯(cuò)性，利用自動(dòng)化工具批量執(zhí)行模型推理結(jié)果比對(duì)，輸出量化測(cè)試報(bào)告；
4.參與 AI 測(cè)試技術(shù)創(chuàng)新，探索 AI 驅(qū)動(dòng)的測(cè)試方法（如利用大模型生成測(cè)試用例、自動(dòng)化定位 BUG 根因），推動(dòng)測(cè)試流程智能化，例如搭建測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成、測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)排序的 AI 輔助系統(tǒng)；
5.負(fù)責(zé)自動(dòng)化測(cè)試環(huán)境搭建與維護(hù)，配置 CI/CD 流水線（如 Jenkins、GitLab CI），實(shí)現(xiàn)代碼提交后自動(dòng)化測(cè)試觸發(fā)、測(cè)試結(jié)果實(shí)時(shí)反饋，保障產(chǎn)品迭代過(guò)程中的質(zhì)量監(jiān)控；
6.跟蹤自動(dòng)化測(cè)試與 AI 測(cè)試領(lǐng)域技術(shù)動(dòng)態(tài)（如新型測(cè)試框架、AI 測(cè)試工具演進(jìn)），評(píng)估技術(shù)落地可行性，將前沿方案融入測(cè)試體系，持續(xù)優(yōu)化測(cè)試效率與質(zhì)量；
7.協(xié)同開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)定位并復(fù)現(xiàn)問(wèn)題，輸出清晰的測(cè)試報(bào)告與 BUG 分析文檔，推動(dòng)問(wèn)題閉環(huán)；同時(shí)沉淀自動(dòng)化測(cè)試與 AI 測(cè)試最佳實(shí)踐，編寫(xiě)技術(shù)文檔，賦能團(tuán)隊(duì)測(cè)試能力提升。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，4 年以上軟件測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，其中至少 2 年自動(dòng)化測(cè)試實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，且具備 1 年以上 AI 相關(guān)模塊（如機(jī)器學(xué)習(xí)模型、AI 交互功能）測(cè)試經(jīng)驗(yàn)；
2.精通自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)棧，熟練使用至少 1 種主流自動(dòng)化測(cè)試框架（如 Selenium/Appium 用于 UI 自動(dòng)化、Postman/JMeter 用于接口自動(dòng)化），掌握 Python/Java 等測(cè)試開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)自動(dòng)化測(cè)試腳本與工具；
3.熟悉 AI 測(cè)試核心場(chǎng)景，了解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理（如模型訓(xùn)練流程、特征工程），具備 AI 模型測(cè)試經(jīng)驗(yàn)（如驗(yàn)證分類(lèi) / 回歸模型準(zhǔn)確率、NLP 語(yǔ)義理解正確性、CV 圖像識(shí)別精度），有使用 AI 測(cè)試工具（如 Applitools、Testim AI）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4.掌握軟件測(cè)試工程化方法，熟悉 CI/CD 流程與工具（Jenkins、Docker、K8s），能將自動(dòng)化測(cè)試集成至研發(fā)流水線，實(shí)現(xiàn)測(cè)試左移與持續(xù)質(zhì)量監(jiān)控；
5.具備問(wèn)題分析與定位能力，能通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試日志、性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)排查復(fù)雜 BUG，尤其是 AI 模塊的偶發(fā)性問(wèn)題（如模型推理延遲、結(jié)果偏差）；
6.有大型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、AI 驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品（如智能推薦系統(tǒng)、AI 助手、計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用）測(cè)試經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備測(cè)試平臺(tái)開(kāi)發(fā)、測(cè)試框架封裝經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7.具備良好的溝通協(xié)作能力、自驅(qū)力與邏輯思維，能快速理解業(yè)務(wù)需求與 AI 技術(shù)特性，推動(dòng)測(cè)試方案落地。

職位發(fā)布者

張女士/招聘顧問(wèn)

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