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職位描述：
1. 使用Java開發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理應(yīng)用程序，包括Flink和Spark Streaming。
2. 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，包括在Hadoop、HBase、MPP數(shù)據(jù)庫、PostgreSQL等存儲(chǔ)系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。
3. 參與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、并完成需求設(shè)計(jì)相應(yīng)文檔的編寫。
4. 從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)或大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)、優(yōu)化工作。
5. 進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的新技術(shù)研究，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。

職位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2. 精通Java編程語言，具有Flink和Spark Streaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉業(yè)界常見的數(shù)據(jù)平臺(tái)、產(chǎn)品和工具，如Hadoop、騰訊TBDS，并熟悉開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心組件的工作原理。
4. 熟練使用HDFS、Hive、HBase、DolphinScheduler、Doris、Spark、Flink、Kafka等開源組件。
5. 熟悉事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(如Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等)和分析型數(shù)據(jù)庫(如Greenplum等)，具有豐富的SQL語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
6. 熟練使用Shell腳本和命令，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、文件操作等任務(wù)，確保高效的大數(shù)據(jù)處理。
7. 良好的溝通能力、表達(dá)能力和文檔編寫能力。
10. 良好的抗壓能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
11. 參與過醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)加工和開發(fā)者優(yōu)先。
12. 參與過醫(yī)療行業(yè)指標(biāo)開發(fā)、標(biāo)簽?zāi)Ｐ驮O(shè)計(jì)優(yōu)先。