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更新于 4月29日

大模型算法工程師

2-3萬(wàn)
  • 北京昌平區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型算法人工智能
崗位職責(zé)
1.模型研發(fā)與優(yōu)化
(1)負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型(如NLP/CV/多模態(tài)等方向)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練,優(yōu)化模型性能(如推理速度、準(zhǔn)確率、資源消耗等);
(2)基于業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)特定領(lǐng)域的大模型解決方案(如文本生成、對(duì)話系統(tǒng)、圖像識(shí)別等)。
2.技術(shù)攻堅(jiān)與創(chuàng)新
(1)跟蹤前沿AI算法與技術(shù)(Transformer架構(gòu)、分布式訓(xùn)練、模型壓縮量化等),探索并落地技術(shù)突破;
(2)參與模型架構(gòu)設(shè)計(jì),解決高復(fù)雜度算法問(wèn)題(如模型并行訓(xùn)練、超大規(guī)模參數(shù)調(diào)優(yōu)等);
(3)根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)大模型應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案,協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理規(guī)劃產(chǎn)品。
3.工程化與部署
(1)負(fù)責(zé)模型從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)環(huán)境的遷移,實(shí)現(xiàn)高效部署(GPU/CPU/邊緣計(jì)算等);
(2)優(yōu)化模型推理效率,保障線上服務(wù)穩(wěn)定性與高并發(fā)處理能力。
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與質(zhì)量把控
(1)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理流程,構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
(2)通過(guò)A/B測(cè)試、模型評(píng)估指標(biāo)(如BLEU、ROUGE、F1-score等)持續(xù)提升模型效果。
5.團(tuán)隊(duì)協(xié)作與知識(shí)沉淀
(1)與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,推動(dòng)AI技術(shù)落地;
(2)撰寫(xiě)技術(shù)文檔,參與技術(shù)分享,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升。
6.任職要求
(1)計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
(2)精通PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉模型訓(xùn)練全流程;
深入理解Transformer架構(gòu)、BERT/GPT等預(yù)訓(xùn)練模型原理,有實(shí)戰(zhàn)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
(3)熟悉分布式計(jì)算、GPU/CPU并行優(yōu)化,有大規(guī)模模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
(4)扎實(shí)的編程基礎(chǔ)(Python為主,C++/Java加分),熟悉Linux環(huán)境與Git協(xié)作;
有模型部署經(jīng)驗(yàn)(如TensorRT/ONNX/TF Serving),了解MLOps工具鏈優(yōu)先;
(5)具備N(xiāo)LP/CV/推薦系統(tǒng)任一領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn),有行業(yè)大模型應(yīng)用案例者優(yōu)先(如金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等)。
(6)優(yōu)秀的邏輯思維與問(wèn)題解決能力,能快速定位并解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題;
(7)良好的英文文獻(xiàn)閱讀與學(xué)術(shù)交流能力,持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域前沿技術(shù);
(8)主動(dòng)溝通,責(zé)任心強(qiáng),能在跨部門(mén)協(xié)作中高效推進(jìn)項(xiàng)目落地。

工作地點(diǎn)

北京昌平區(qū)中科云谷園

職位發(fā)布者

王娜娜/招聘經(jīng)理

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