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工作職責(zé)： 1、從電商平臺（天貓、小紅書等）、CRM、ERP、社交媒體等渠道提取銷售、庫存、用戶行為等原始數(shù)據(jù)。構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)倉庫，清洗異常值，設(shè)計數(shù)據(jù)模型（如用戶畫像、銷售漏斗模型），確保數(shù)據(jù)可用性與準(zhǔn)確性。 2、分析銷售趨勢（如區(qū)域銷量差異、爆款產(chǎn)品動銷率）、用戶復(fù)購周期、渠道轉(zhuǎn)化效率等核心指標(biāo)，定位業(yè)務(wù)增長瓶頸。 3、使用Power BI/Tableau等工具搭建實時數(shù)據(jù)看板，可視化呈現(xiàn)銷售、庫存、用戶活躍度等核心指標(biāo)。 4、基于數(shù)據(jù)結(jié)論撰寫分析報告，向市場、銷售、產(chǎn)品部門提供可落地的策略建議（如精準(zhǔn)營銷方案、庫存調(diào)配計劃）。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、商業(yè)分析相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2、2年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，具備電商、快消或醫(yī)療器械行業(yè)背景者優(yōu)先，熟悉隱形眼鏡行業(yè)特性（如效期管理、復(fù)購周期）者加分。 3、熟練使用SQL/Python/R進行數(shù)據(jù)處理，掌握Tableau/Power BI可視化開發(fā)，熟悉Hive/Spark等大數(shù)據(jù)工具加分。 4、具備跨部門溝通能力，能清晰向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜分析邏輯。