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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)建模等工作。
2、依據(jù)業(yè)務(wù)深入的了解，并結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等專業(yè)知識，提供合適的解決方案并落地。
3、負(fù)責(zé)構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化相關(guān)算法模型，如預(yù)測模型、分類模型、回歸模型、因果推斷等模型，利用深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)提高模型準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
4、深入理解核心業(yè)務(wù)場景，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，對重點業(yè)務(wù)問題通過數(shù)據(jù)建模轉(zhuǎn)化為有效業(yè)務(wù)策略，為業(yè)務(wù)關(guān)鍵決策提供重要支持。
5、研究AI技術(shù)發(fā)展，引入新的方法對現(xiàn)有模型進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，提升模型性能和效率。
6、負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的需求分析、方案編寫、項目招投標(biāo)支撐等相關(guān)工作。
7、結(jié)合現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品規(guī)劃大模型相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)展和落地。