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1、研發(fā)與應(yīng)用： 負(fù)責(zé)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及邊緣端的智能算法研發(fā)與落地應(yīng)用，聚焦自動化控制、優(yōu)化控制等領(lǐng)域，將數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)深度融入生產(chǎn)流程。
2、場景創(chuàng)新： 探索AI在流程工業(yè)（如預(yù)警診斷、預(yù)測維護(hù)、操作優(yōu)化、智能控制）的創(chuàng)新應(yīng)用。
3、需求分析與方案設(shè)計(jì)： 基于工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)需求，構(gòu)建模型與框架，設(shè)計(jì)系統(tǒng)性解決方案，解決客戶痛點(diǎn)，創(chuàng)造量化價(jià)值。
4、攻克工業(yè)難題： 針對復(fù)雜場景（如時(shí)序預(yù)測、多變量耦合、非線性控制），設(shè)計(jì)高魯棒、強(qiáng)泛化算法方案，完成驗(yàn)證評估。
5、工程化落地： 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)算法的定制開發(fā)、工程部署、性能迭代與效果驗(yàn)證。建立算法驗(yàn)證閉環(huán)機(jī)制。
6、部署與運(yùn)維： 協(xié)同工程團(tuán)隊(duì)，完成模型部署、集成與運(yùn)維，保障成果準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。
7、產(chǎn)品全周期支持： 參與工業(yè)AI產(chǎn)品需求、設(shè)計(jì)、客戶培訓(xùn)及售前支持，輸出有影響力的方案文檔與案例。

任職要求：

1、碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、自動化、控制工程等相關(guān)專業(yè)。優(yōu)秀本科+突出項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)可考慮。
2、核心技術(shù)： 精通數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，5年以上ML項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能快速構(gòu)建多場景算法模型。
3、技術(shù)棧： 熟練掌握TensorFlow/PyTorch、Linux、Python，具備大規(guī)模模型訓(xùn)練優(yōu)化能力。
4、經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先： 有工業(yè)數(shù)據(jù)處理、設(shè)備故障診斷、工藝優(yōu)化、生產(chǎn)安全、控制策略開發(fā)等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、技術(shù)加分項(xiàng)： 熟悉工業(yè)數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、IIoT，或有OPC UA/MQTT等工業(yè)協(xié)議實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、核心能力： 優(yōu)秀的邏輯分析、問題拆解能力，能獨(dú)立完成復(fù)雜工業(yè)場景建模與算法設(shè)計(jì)。
7、軟素質(zhì)： 快速學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，抗壓，適應(yīng)高強(qiáng)度研發(fā)與快速迭代。良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作與跨部門溝通能力，能適應(yīng)短期外派/駐場。
8、品德要求： 具備良好的職業(yè)道德和操守，認(rèn)同公司文化與價(jià)值觀。