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平臺背景： 實(shí)驗(yàn)室生物信息分析平臺擁有完善的軟硬件設(shè)施，支持PB級基因組大數(shù)據(jù)的存儲和分析工作，采用GPU和CPU異構(gòu)架構(gòu)，可同時進(jìn)行超千核的并行計算，為大規(guī)模的基因組研究提供保障，已在Cel1、Lancet·oncology、NatureGenetics等世界頂級期刊上發(fā)表數(shù)篇論文?！?平臺搭建有完善的婦科腫瘤多模態(tài)數(shù)據(jù)庫，包含有近1000例婦科腫瘤的基因組、轉(zhuǎn)錄組、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組等多組學(xué)數(shù)據(jù)，為研究婦科腫瘤的發(fā)病機(jī)制、篩選臨床診斷與治療的生物標(biāo)志物及開發(fā)新型藥物提供可靠的大數(shù)據(jù)支持。 已獲得國家重點(diǎn)研發(fā)計劃支持，構(gòu)建婦科腫瘤防控數(shù)智化診療平臺，主要分為婦科腫瘤遠(yuǎn)程診療及質(zhì)控平臺、云端多模態(tài)數(shù)據(jù)庫平臺、AI輔助診斷決策系統(tǒng)、全周期隨訪網(wǎng)絡(luò)平臺，覆蓋全國范圍內(nèi)20-30家區(qū)域中心和60-100家網(wǎng)格醫(yī)院。 招聘的崗位責(zé)任和工作內(nèi)容： 技能要求: 1、熟練掌握 Python 編程，能夠用代碼解決實(shí)際問題。 2、熟悉常用的生物信息學(xué)工具和數(shù)據(jù)庫(如TCGA、GEO、ENCODE等)。 3、熟悉多組學(xué)數(shù)據(jù)分析(基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組等)，有腫瘤相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文優(yōu)先。 5、熟練掌握J(rèn)ava/Python/Scala等編程語言。 6、有醫(yī)療信息系統(tǒng)的工作經(jīng)驗(yàn)，能力突出者可適當(dāng)放寬。 工作內(nèi)容: 1、對腫瘤多組學(xué)數(shù)據(jù)(基因組、蛋白組、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組)進(jìn)行清洗、整合與分析，挖掘潛在的生物標(biāo)志物和治療靶點(diǎn)。 2、開發(fā)或優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，提升團(tuán)隊(duì)的研究效率。 3、與實(shí)驗(yàn)科學(xué)家緊密合作，設(shè)計數(shù)據(jù)分析方案，解讀實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 4、撰寫高質(zhì)量的研究報告和學(xué)術(shù)論文，參與學(xué)術(shù)交流與分享。 5、參與構(gòu)建和維護(hù)大數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)平臺的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)及性能優(yōu)化，與第三方開發(fā)公司進(jìn)行對接。 6、根據(jù)業(yè)務(wù)的需要進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集，并能對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析、匯總。 7、研究人工智能機(jī)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如人工智能婦科腫瘤診療平臺的構(gòu)建。 基本條件 1、具備良好的思想素質(zhì)和道德操守，遵守國家的法律法規(guī)和學(xué)校的各項(xiàng)規(guī)章制度，恪守職業(yè)道德，辦事公正，作風(fēng)正派； 2、良好的職業(yè)道德，有強(qiáng)烈的事業(yè)心和責(zé)任感，工作踏實(shí)，善于合作和溝通，耐心細(xì)致，辦事效率高，能按時完成工作任務(wù)； 3、較強(qiáng)的溝通、協(xié)調(diào)能力，服從課題組工作安排； 4、崗位設(shè)置期限為2年； 5、人員年齡不超過35周歲； 6、學(xué)歷要求統(tǒng)招。