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工作職責(zé)要求：
1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于Transformer框架的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，提升模型的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性。
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，提升模型在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、信用評(píng)估等場(chǎng)景中的表現(xiàn)。
3、深入研究Transformer、BERT、GPT等大模型算法，探索其在風(fēng)險(xiǎn)模型中的應(yīng)用。
4、協(xié)同業(yè)務(wù)部門(mén)，理解需求并將其轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的數(shù)據(jù)分析和建模方案。
5、關(guān)注行業(yè)前沿計(jì)數(shù)，探索算法（如GNN/多模態(tài)識(shí)別/組合優(yōu)化等)在信貸場(chǎng)景下的落地需求。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先。
2、2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)算法基礎(chǔ)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理。
3、熟練掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
4、熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型算法，有大模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或在NLP有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)模型和大模型技術(shù)有濃厚興趣，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)鉆研精神。