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職位描述：
1、算法決策體系構(gòu)建
●主導(dǎo)定價/備貨/選品等核心場景的算法模型全生命周期管理，包括需求定義、特征工程、模型訓(xùn)練、效果驗證及迭代優(yōu)化
●設(shè)計基于A/B測試的算法效果評估框架，建立離線評估（如歷史數(shù)據(jù)回溯）與在線實驗（如灰度發(fā)布）雙軌驗證機制
●探索開源AI工具在商品描述優(yōu)化、營銷內(nèi)容生成等場景的應(yīng)用，并找尋合適的模型來進行訓(xùn)練；
2、數(shù)據(jù)中臺與策略基建
●搭建兼容多業(yè)務(wù)線的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺，構(gòu)建商品畫像、供應(yīng)鏈時效、競品價格等核心數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系
●設(shè)計可復(fù)用的算法框架，支持跨境物流成本預(yù)測、庫存周轉(zhuǎn)率分析等場景的快速策略遷移
●主導(dǎo)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品設(shè)計，為管理層提供動態(tài)決策看板（如爆品潛力指數(shù)、滯銷風(fēng)險預(yù)警）
3、業(yè)務(wù)協(xié)同與價值閉環(huán)
●深度參與業(yè)務(wù)SOP，識別人工決策瓶頸點（如供應(yīng)商議價依賴經(jīng)驗、促銷策略缺乏預(yù)測），推動算法替代方案落地
●建立"數(shù)據(jù)-算法-業(yè)務(wù)"三角反饋機制，定期輸出ROI分析報告量化算法貢獻(xiàn)（如庫存周轉(zhuǎn)率提升X%、毛利率提升Y%）
●主導(dǎo)跨部門需求評審會，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)部門完善埋點采集，推動算法團隊優(yōu)化特征工程
模型體系規(guī)劃：制定跨境場景算法演進路線圖，優(yōu)先攻堅高ROI場景（如價格彈性模型＞長尾品淘汰模型）
數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)：通過ETL流程規(guī)范化、指標(biāo)維度標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)建支持2000人規(guī)模的數(shù)據(jù)服務(wù)體系
決策鏈路重構(gòu)：設(shè)計算法介入業(yè)務(wù)審批流的機制（如自動定價需人工復(fù)核閾值設(shè)定）
風(fēng)險管控體系：建立算法偏見監(jiān)測機制，避免因數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致區(qū)域性定價失誤等經(jīng)營風(fēng)險
組織能力沉淀：編制《算法決策白皮書》，培養(yǎng)業(yè)務(wù)方算法思維，推動從"經(jīng)驗驅(qū)動"到"數(shù)據(jù)驅(qū)動"的文化轉(zhuǎn)型
技術(shù)趨勢洞察：跟蹤主流電商平臺算法規(guī)則，預(yù)判算法迭代方向
經(jīng)驗要求：
1、8年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，至少2個成功落地的跨境算法項目（如東南亞市場GMV預(yù)測、歐美倉配成本優(yōu)化）
2、有100人以上技術(shù)團隊協(xié)同經(jīng)驗，熟悉敏捷開發(fā)與OKR目標(biāo)管理；
3、精通Python/SQL進行數(shù)據(jù)分析，掌握TensorFlow/PyTorch等框架的模型調(diào)優(yōu)方法論
4、熟悉跨境電商數(shù)據(jù)特征（如Lazada用戶行為埋點、Shopify轉(zhuǎn)化漏斗）
5、深度掌握鋪貨模式痛點：SKU數(shù)量與庫存周轉(zhuǎn)率的平衡、長尾品淘汰機制等
6、熟悉跨境物流成本結(jié)構(gòu)（如FBA費率、海外倉滯銷處理規(guī)則）
7、有AIGC在電商的應(yīng)用經(jīng)驗（如用Stable Diffusion生成多語言商品圖）
8、熟悉歐美數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（GDPR、CCPA）對算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)限制