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【任職要求】

1、Python編程能力：精通Python編程語(yǔ)言，熟悉NumPy、Pandas、Selenium、Django、Flask、OpenCV等常用庫(kù)，具備代碼優(yōu)化和工程化開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2、數(shù)據(jù)處理與特征工程：具備文本、圖像、表格等復(fù)雜數(shù)據(jù)的清洗、特征提取和結(jié)構(gòu)化能力，熟悉PDF、網(wǎng)頁(yè)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法，能應(yīng)對(duì)低質(zhì)量或異構(gòu)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)； 3、AI框架與工具： - 熟練使用PyTorch、Transformers、Keras、TensorFlow等主流模型訓(xùn)練框架，熟悉模型訓(xùn)練、部署和調(diào)試全流程； - 熟練使用LangChain、llamaindex、vllm、ollama等主流模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署框架； 4、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)： - 熟悉Qwen、ChatGLM、DeepSeek、BERT等預(yù)訓(xùn)練模型的應(yīng)用與微調(diào)； - 掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)及其基礎(chǔ)算法，熟悉Grid Search、貝葉斯優(yōu)化等超參數(shù)優(yōu)化方法，熟悉準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1、AUC-ROC等模型評(píng)估指標(biāo)； - 深入理解CNN、RNN、Transformer等模型原理； 5、AI自動(dòng)化工具開(kāi)發(fā)： - 能將AI模型封裝為可集成的模塊，與自動(dòng)化腳本、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等現(xiàn)有工具鏈無(wú)縫結(jié)合； - 能夠基于LLM進(jìn)行Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)（包括任務(wù)規(guī)劃、反思、記憶、執(zhí)行、對(duì)話管理、向量檢索等）； - 熟練進(jìn)行Prompt撰寫和調(diào)優(yōu)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)訴求引導(dǎo)AI對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化； - 熟悉檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)架構(gòu)，能夠結(jié)合FAISS、Milvus、Pinecone等向量數(shù)據(jù)庫(kù)與大語(yǔ)言模型構(gòu)建知識(shí)檢索型應(yīng)用。