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崗位職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化：
?參與公司數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃與優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)模型的高效性和可擴(kuò)展性。
?根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
?有0-1數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。
2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)與維護(hù)：
?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建、維護(hù)和管理，確保數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和快速查詢。
?參與數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和整合工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3. 數(shù)據(jù)處理與分析：
?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）的開(kāi)發(fā)與維護(hù)，確保數(shù)據(jù)處理流程的高效運(yùn)行。
?支持?jǐn)?shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，提供高效的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)。
4. 數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理：
?參與數(shù)據(jù)治理工作，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。
5. 系統(tǒng)優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu)：
?持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能，提升系統(tǒng)響應(yīng)速度和處理能力。
?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)，確保系統(tǒng)的高效運(yùn)行。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目支持：
?與業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)分析師和其他技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保數(shù)據(jù)需求的準(zhǔn)確理解和高效實(shí)現(xiàn)。
?參與數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的規(guī)劃和實(shí)施，提供技術(shù)解決方案。
7. 新技術(shù)研究與應(yīng)用：
?關(guān)注數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，研究和引入新技術(shù)，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和數(shù)據(jù)處理能力。
任職要求：
1. 教育背景：
?計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：
?至少5年以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有豐富的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
?熟悉主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)（如星型模型、雪花模型等），具備獨(dú)立設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型的能力。
3. 技術(shù)能力：
?熟練掌握SQL，具備優(yōu)秀的SQL優(yōu)化能力，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hive、Maxcompute、Spark、impala、 Kylin、ClickHouse 、 Doris 、 StarRocks、hologres、greenplum 等??等）。
?熟悉ETL開(kāi)發(fā)工具（如Datax、dolphinscheduler、Airflow等），具備豐富的ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
?熟悉數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法，具備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
?熟悉主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hive、HBase、Kafka、Flink等）的使用和優(yōu)化，有阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4. 其他要求：
?具備獨(dú)立工作能力和解決問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)。
?具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)團(tuán)隊(duì)有效溝通。
?具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)敏感度，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際工作中。
加分項(xiàng)：
1. 有復(fù)雜數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
2. 有跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)和實(shí)施。
3. 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI、觀遠(yuǎn)BI、QuickBI等），能夠?qū)?shù)據(jù)處理結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀的可視化報(bào)告。
4. 有機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)?shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合。
5. 有教育、連鎖零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 熟悉開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài)，有相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。