崗位職責:
1. 負責大模型應用系統(tǒng)的架構設計與開發(fā),主導大規(guī)模大模型應用的研發(fā)工作。
2. 基于主流大模型API(如OpenAI GPT、Hugging Face、Anthropic、Meta等),設計并開發(fā)業(yè)務系統(tǒng)。
3. 精通Prompt Engineering,能夠針對復雜場景定制并優(yōu)化模型效果。
4. 利用Langchain、Langflow、Dify等框架,實現(xiàn)大模型應用的集成與優(yōu)化。
5. 負責大模型應用的技術方案制定、團隊技術指導及項目落地,確保交付質量和時間進度。
6. 算法開發(fā)實現(xiàn),創(chuàng)建、訓練和部署機器學習模型和算法,按照cleancode要求,完成代碼實現(xiàn),并集成算法到業(yè)務系統(tǒng)或應用中。
7. 解決大模型開發(fā)中的技術難題,指導上下游和周邊開發(fā)者或合作伙伴,分享技術知識并提供技術解決方案。
任職要求:
1. “985”、“211”、高校畢業(yè)本科及以上學歷,計算機、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè),年齡35歲以下,2年及以上相關項目經(jīng)驗(含碩士、博士在校期間參與的重大項目)。
2. 熟悉主流大模型API與開源模型(如GPT、BERT、T5、Hugging Face等)。
3. 深入理解Prompt Engineering,能從多維度優(yōu)化大模型的性能與效果。
4. 精通Langchain、Langflow、Dify等工具,能靈活應用于復雜的項目中。
5. 有Agent開發(fā)經(jīng)驗,能開發(fā)高度自適應的智能任務系統(tǒng),推動智能化應用。
6. 熟悉深度學習模型訓練、微調(diào)及大規(guī)模推理優(yōu)化等技術,能夠對模型進行調(diào)優(yōu)與改進。
7. 精通以下技術棧:
- 編程語言:Python、Java;
- 深度學習框架:TensorFlow、PyTorch;
- 分布式計算(如Spark、Hadoop);
8. 有視聽類產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
我們?yōu)槟闾峁?
1.廣闊的發(fā)展平臺:省級主流媒體平臺,入選湖北省上市后備“金文種子”文化企業(yè);
2.多種福利保障:享受帶薪年假、五險一金、工會福利、餐補、入職體檢、年度體檢等;
3.完善的晉升通道和技能提升獎勵機制;
4.豐富多樣的文體活動:趣味運動會、員工休閑活動等;
5.集團黨支部特色智慧黨建活動,發(fā)展入黨的機會;
6.設備齊全的職工活動中心: 擼鐵、瑜伽、羽毛球場、網(wǎng)球場、籃球場。。。你想要的都有!