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（一）方案設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)?

1. 負(fù)責(zé)基于大語(yǔ)言模型（LLM）的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，涵蓋 RAG 檢索增強(qiáng)生成、智能問(wèn)答、報(bào)告自動(dòng)生成等場(chǎng)景，搭建生產(chǎn)級(jí)微服務(wù)；?

1. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì) AI 解決方案，將 NLP、多模態(tài)等技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能，如智能客服、數(shù)據(jù)處理工具等；?

1. 集成第三方 AI 接口（OpenAI API 等）與開(kāi)源框架（LangChain、Hugging Face 等），開(kāi)發(fā)定制化智能應(yīng)用。?

（二）工程化落地?

1. 負(fù)責(zé) AI 模型的工程化部署，包括私有化部署、模型量化優(yōu)化及多模態(tài)知識(shí)庫(kù)接入；?

1. 基于云平臺(tái)（AWS / 阿里云 / Azure）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、CI/CD 流水線搭建及服務(wù)監(jiān)控告警；?

1. 保障系統(tǒng)高并發(fā)性能，優(yōu)化模型 latency 與成本，解決工程落地中的技術(shù)瓶頸。?

（三）技術(shù)創(chuàng)新與支持

?1、追蹤 AI 領(lǐng)域新技術(shù)（如 Agent 架構(gòu)、大模型微調(diào)工具），輸出技術(shù)調(diào)研報(bào)告并推動(dòng)落地應(yīng)用；

2、制定 AI 開(kāi)發(fā)規(guī)范與數(shù)據(jù)安全合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，保障應(yīng)用符合行業(yè)監(jiān)管要求；

3、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作（產(chǎn)品、數(shù)據(jù)科學(xué)、DevOps），提供技術(shù)支持并編寫(xiě)全流程技術(shù)文檔。

崗位要求
1. 熟練使用python進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)，具備獨(dú)立開(kāi)發(fā)單獨(dú)模塊的能力
2. 了解embeding、rerank、混合檢索、RAG等技術(shù)原理
3. 熟悉AI基礎(chǔ)能力，具備多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、語(yǔ)音等）處理能力
4. 具備智能體開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉智能體構(gòu)建流程，能夠熟練使用平臺(tái)如（扣子、HiAgent、Dify、n8n或者其他智能體平臺(tái)）構(gòu)建智能體和工作流。
5. 熟練使用linux命令，能夠使用docker部署python程序。
6. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求在低代碼平臺(tái)上構(gòu)建智能體。
7. 根據(jù)實(shí)際要求編寫(xiě)插件&MCP
8. 部署運(yùn)維python程序