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崗位職責(zé)
1. 架構(gòu)設(shè)計(jì)：
o 主導(dǎo)AI Agent系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括但不限于：任務(wù)規(guī)劃（Task Planning）、記憶管理（Memory）、工具調(diào)用（Tool Use）、多模態(tài)交互（Multimodal Interaction）等核心模塊。
o 設(shè)計(jì)可擴(kuò)展、低延遲的Agent框架，支持高并發(fā)場景（如虛擬助手、游戲NPC、自動化工作流等）。
o 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并搭建高效、穩(wěn)定且可擴(kuò)展的 AI Agent 系統(tǒng)架構(gòu)及其應(yīng)用產(chǎn)品，涵蓋從框架構(gòu)建到商用化系統(tǒng)模塊間交互邏輯設(shè)計(jì)的全流程工作；負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同架構(gòu)，支撐多智能體協(xié)同解決復(fù)雜場景任務(wù)
2. 技術(shù)選型與優(yōu)化：
o 評估并整合大語言模型（LLMs）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、知識圖譜（KG）等技術(shù)，優(yōu)化Agent的推理效率與決策能力。
o 解決長上下文建模（Long-context Modeling）、幻覺抑制（Hallucination Reduction）、實(shí)時性等挑戰(zhàn)。
o 主導(dǎo) AI Agent 核心技術(shù)的研發(fā)工作，包括但不限于規(guī)劃算法、執(zhí)行引擎、記憶管理以及工具調(diào)用機(jī)制等。深入研究主流推理范式，如 ReAct、CoT、ToT等。
3. 工程落地：
o 推動Agent系統(tǒng)的端到端實(shí)現(xiàn)，包括模型微調(diào)（Fine-tuning）、API服務(wù)化、分布式部署（如Kubernetes）。
o 設(shè)計(jì)監(jiān)控與評估體系，確保Agent的穩(wěn)定性、安全性與可解釋性（如日志追蹤、AB測試）。
o 構(gòu)建和優(yōu)化大模型在商業(yè)化 AI Agent 中的應(yīng)用，通過 Prompt Engineering、RAG，微調(diào)等技術(shù)手段，提升模型的響應(yīng)準(zhǔn)確性和效率。構(gòu)建和優(yōu)化向量數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)的高效存儲、檢索和更新，為 AI Agent 的記憶和決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持。
4. 前沿探索：
o 跟蹤AutoGPT、LangChain、Microsoft Autogen等開源框架，探索多Agent協(xié)作（Multi-Agent Collaboration）與自進(jìn)化（Self-Improvement）機(jī)制。
o 持續(xù)關(guān)注AI Agent 及相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，積極研究并應(yīng)用新技術(shù)、新算法，并結(jié)合公司業(yè)務(wù)實(shí)際情況，探索將其使用于系統(tǒng)的可行性研究和商業(yè)化應(yīng)用。
任職要求
核心能力：
1. 技術(shù)背景：
o 碩士及以上學(xué)歷（計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè)），5年以上AI系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，至少2年專注Agent方向。
o 深入理解Agent技術(shù)棧（如LLM Orchestration、ReAct、Chain-of-Thought、RAG等范式）。
o 熟悉主流LLM（GPT-4、Claude、LLaMA等）及周邊生態(tài)（OpenAI API、LangChain、LlamaIndex）。
o 有開源 AI Agent 框架貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)、LLM 量化部署經(jīng)驗(yàn)、分布式訓(xùn)練系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或大規(guī)模 Agent 服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)者、系統(tǒng)開發(fā)快速迭代能力優(yōu)先考慮。
2. 工程能力：
o 精通Python/Go/Java，具備高并發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)（如消息隊(duì)列、異步處理），能夠運(yùn)用多種編程語言進(jìn)行高效的系統(tǒng)開發(fā)和性能優(yōu)化。
o 熟悉云原生技術(shù)（AWS/GCP/Azure）、容器化（Docker/K8s）及模型部署優(yōu)化（量化/剪枝）。
3. 業(yè)務(wù)理解：
o 有垂直領(lǐng)域Agent落地經(jīng)驗(yàn)（如客服、金融投顧、游戲AI等），能平衡技術(shù)先進(jìn)性與業(yè)務(wù)需求。
加分項(xiàng)：
· 參與過開源Agent項(xiàng)目（如AutoGPT、BabyAGI）或發(fā)表相關(guān)論文（AAMAS/ICLR等）。
· 熟悉多模態(tài)Agent（語音/視覺交互）或具身智能（Embodied AI）。
團(tuán)隊(duì)與資源
· 提供頂級算力（A100/H100集群）與數(shù)據(jù)支持，鼓勵技術(shù)專利與論文產(chǎn)出。
· 協(xié)作團(tuán)隊(duì)：與NLP/CV/算法工程師緊密配合，打造下一代智能體產(chǎn)品。
為什么加入我們
· 薪資：行業(yè)領(lǐng)先待遇 + 技術(shù)影響力獎金。
· 場景：覆蓋元宇宙/企業(yè)自動化/智能硬件等。
· 文化：極客氛圍，定期組織AI Agent Hackathon。