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崗位職責
1. 算法設(shè)計與開發(fā)：負責機器學習、深度學習、人工智能算法的研究與實現(xiàn)，包括計算機視覺（CV）、推薦系統(tǒng)、強化學習等領(lǐng)域。
針對業(yè)務(wù)場景設(shè)計高效的算法模型（如CNN、RNN、Transformer等），完成模型訓練、調(diào)優(yōu)及部署。
2. 模型優(yōu)化與落地：解決實際業(yè)務(wù)中的復雜問題，優(yōu)化算法性能（如準確率、響應速度、資源消耗等），推動模型在真實場景中的落地應用。
3. 跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、解決方案團隊緊密配合，理解業(yè)務(wù)需求，完成算法模塊的集成與產(chǎn)品化。
4. 技術(shù)前沿跟進：跟蹤學術(shù)界與工業(yè)界最新技術(shù)動態(tài)（如生成式AI、多模態(tài)學習等），探索技術(shù)突破點。
5. 文檔與分享：撰寫技術(shù)文檔，沉淀方法論，并參與團隊技術(shù)分享與培訓。
任職要求
1. 計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、信息工程、電子工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷（能力突出者可放寬至本科）。
2. 熟練掌握Python/C++等編程語言，熟練使用TensorFlow/PyTorch等深度學習框架。
3. 扎實的算法基礎(chǔ)，熟悉經(jīng)典機器學習算法（如SVM、XGBoost、決策樹等）和深度學習模型（如ResNet、Yolo、BERT、Diffusion等）。
4. 數(shù)學基礎(chǔ)：熟練掌握線性代數(shù)、概率論、優(yōu)化理論等數(shù)學知識，能獨立推導算法原理。
5. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握CUDA、Docker等技術(shù)者優(yōu)先。
6. 具備分布式訓練、模型壓縮、邊緣端部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
7. 具備遙感數(shù)據(jù)分析、地理信息系統(tǒng)項目經(jīng)驗者優(yōu)先
8. 熟悉大語言模型（LLM）應用開發(fā)、AutoML、聯(lián)邦學習等技術(shù)者優(yōu)先。
9. 加分項：在頂級會議/期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）發(fā)表過論文，或知名算法競賽獲獎?wù)邇?yōu)先。
10. 邏輯清晰，具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力。良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神，能適應快節(jié)奏、高挑戰(zhàn)的工作環(huán)境。
11. 對AI技術(shù)有強烈熱情，具備持續(xù)學習能力和抗壓能力。