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更新于 10月10日

AI技術(shù)經(jīng)理

2-2.1萬
  • 上海浦東新區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

AI大模型
10 年以上 Java 后端研發(fā)經(jīng)驗,5 年以上系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,能夠獨立完成復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)方案設(shè)計與技術(shù)選型
精通 Java 技術(shù)棧,熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Netty、RPC 框架(Dubbo/gRPC)等,具備分布式系統(tǒng)設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)、穩(wěn)定性治理經(jīng)驗 熟悉微服務(wù)架構(gòu)、服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)關(guān)治理、鏈路追蹤、配置中心等企業(yè)級系統(tǒng)架構(gòu)組件
熟悉主流數(shù)據(jù)庫(MySQL、Redis、Elasticsearch 等)與緩存/消息隊列(Kafka、RocketMQ 等)的工程實踐,具備大規(guī)模數(shù)據(jù)與高并發(fā)處理能力 熟悉 DevOps、容器化(Docker/K8s)、CI/CD 流程,有一體化部署運維經(jīng)驗者優(yōu)先
具備 2 年以上 AI 大模型應(yīng)用經(jīng)驗,熟悉 LangChain / LlamaIndex / AutoGen 等智能體框架,有實際項目落地經(jīng)驗優(yōu)先
理解大模型調(diào)用鏈路,掌握 Prompt 編排、上下文管理、工具調(diào)用(ToolCall)、智能體任務(wù)規(guī)劃等機制
熟悉知識庫相關(guān)技術(shù),包括文本向量化、向量數(shù)據(jù)庫(如 Milvus / FAISS / Qdrant)、Embedding 管理、RAG 流程設(shè)計 有接入主流大模型(GPT / 通義千問 / GLM / 文心一言等)并實現(xiàn)企業(yè)級應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先
具備良好的代碼規(guī)范、架構(gòu)文檔能力,能推動團(tuán)隊技術(shù)體系建設(shè)和中長期演進(jìn)規(guī)劃 有團(tuán)隊管理經(jīng)驗或跨團(tuán)隊協(xié)作經(jīng)驗者加分

工作地點

上海浦東新區(qū)海尚源深智慧天地

職位發(fā)布者

李女士/HR

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