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負(fù)責(zé)AI算法與模型的測(cè)試體系設(shè)計(jì)與開發(fā)，構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的自動(dòng)化測(cè)試框架； 針對(duì)算法模型（如語言模型、語音模型、多模態(tài)等場(chǎng)景）設(shè)計(jì)測(cè)試方案，覆蓋功能、性能、準(zhǔn)確率、魯棒性等維度； 開發(fā)數(shù)據(jù)生成、模型版本對(duì)比、結(jié)果驗(yàn)證等測(cè)試工具鏈，保障算法迭代質(zhì)量； 與算法團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，分析測(cè)試結(jié)果，定位模型缺陷（如過擬合、數(shù)據(jù)偏差、邊界條件失效等），推動(dòng)問題修復(fù)； 探索AI測(cè)試前沿技術(shù)（如對(duì)抗樣本生成、模型可解釋性測(cè)試、公平性測(cè)試等），提升測(cè)試深度； 搭建持續(xù)集成/持續(xù)測(cè)試（CI/CT）流程，實(shí)現(xiàn)算法測(cè)試自動(dòng)化與流程標(biāo)準(zhǔn)化。 技術(shù)要求：熟練掌握Python/Java/C++至少一門編程語言，具備扎實(shí)的代碼開發(fā)能力； 熟悉主流的大語言模型及相關(guān)的開發(fā)模式、應(yīng)用框架（如 OpenAI/RAG/LangChain 等），了解常見算法原理（如CNN、RNN、Transformer等）； 熟悉自動(dòng)化測(cè)試工具（Pytest、Selenium、Jupyter Notebook等）及CI/CD工具鏈（Jenkins、GitLab CI等）； 熟悉數(shù)據(jù)分析和可視化工具（Pandas、Matplotlib等），能獨(dú)立完成測(cè)試結(jié)果分析與報(bào)告； 經(jīng)驗(yàn)要求： 3年以上測(cè)試開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有AI算法測(cè)試或模型評(píng)測(cè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 熟悉AI語音算法工程鏈路及原理，具備相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 熟悉模型評(píng)估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1-score、AUC等）及測(cè)試方法論； 對(duì)測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)開發(fā)、部署、運(yùn)維等場(chǎng)景具備豐富經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 軟技能： 邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的問題分析與定位能力； 良好的溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為測(cè)試策略