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【工作內(nèi)容】
1.負(fù)責(zé)大模型(LLM)的數(shù)據(jù)處理工作，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、去重、標(biāo)注、格式轉(zhuǎn)換及質(zhì)量評估;
2.針對多模態(tài)(文本、圖像、語音等)或垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)處理流程與標(biāo)準(zhǔn)化方案;
3.分析數(shù)據(jù)分布特征，識別并解決數(shù)據(jù)偏差、噪聲等問題，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性和高質(zhì)量
4.開發(fā)自動化數(shù)據(jù)處理工具與腳本，優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注及質(zhì)量評估的效率和規(guī)?；芰?
5.與算法團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，根據(jù)模型訓(xùn)練需求定制數(shù)據(jù)策略，提升訓(xùn)練效果。
【任職要求】
1.學(xué)歷背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.1 年以上大模型(如NLP/CV多模態(tài))數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉完整的數(shù)據(jù)處理鏈路;
3.掌握 Python 及主流數(shù)據(jù)處理工具庫，理解數(shù)據(jù)清洗技術(shù);熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)分析工具;
4.有保險金融數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
【薪酬福利】
薪資待遇：
1、薪資:根據(jù)面試表現(xiàn)確定薪資，18-22k * 14 薪，餐補(bǔ)660/月
2、入職繳納五險一金，員工福利平臺;
3、上班時間:8:30-17:30，午休一個半，周末雙休，正常國家法定節(jié)假日:
4、提供廣闊的晉升平臺及定制培訓(xùn)計(jì)劃。