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崗位職責 1. 數(shù)據處理與分析 - 運用 R 、Python從多種數(shù)據源中收集、整理和清洗數(shù)據，確保數(shù)據的準確性和完整性。 - 執(zhí)行高級統(tǒng)計分析和數(shù)據挖掘任務，以揭示數(shù)據中的潛在趨勢、模式和關聯(lián)。 2. Shiny App 或基于Python的Web開發(fā) - 利用 Shiny App 框架設計和開發(fā)交互式數(shù)據可視化應用程序。 - 確保 Shiny App 的性能、穩(wěn)定性和用戶體驗，根據用戶反饋進行持續(xù)改進。 - 利用Python進行Web開發(fā)及后端開發(fā) 3. 報告與溝通 - 撰寫詳細的數(shù)據分析報告，以清晰、簡潔的方式呈現(xiàn)分析結果和建議。 - 向管理層和跨部門團隊進行數(shù)據分析結果的匯報和解讀，促進數(shù)據驅動的決策制定。 - 與業(yè)務部門密切合作，了解他們的數(shù)據需求，并提供定制化的數(shù)據分析解決方案。 三、任職要求 1. 教育背景 - 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、數(shù)據科學等相關專業(yè)優(yōu)先，研究生優(yōu)先。 2. 技能要求 - 熟練掌握 R 或Python，包括數(shù)據處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據可視化和機器學習等方面的包和函數(shù)。 - 熟練掌握 Shiny App 或基于Python和Flask的web開發(fā)，具備良好的前端設計和用戶交互體驗設計能力。 - 熟悉數(shù)據庫管理系統(tǒng)（如 MySQL、PostgreSQL 等）和 SQL 語言。 - 具備數(shù)據可視化技能，能夠使用 ggplot2、plotly、matplotlib 等工具創(chuàng)建高質量的數(shù)據圖表。 - 了解數(shù)據挖掘和機器學習算法，有實際項目經驗者優(yōu)先。 3. 經驗要求 - 具有 2 年以上數(shù)據分析工作經驗，有使用 R或Python進行大型項目數(shù)據分析的經驗。 - 有 Shiny App 開發(fā)項目經驗者或基于Python的Web開發(fā)優(yōu)先考慮。 4. 能力素質 - 具備強大的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立完成復雜的數(shù)據分析任務。 - 具有良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同背景的人員合作。 - 對數(shù)據充滿熱情，有強烈的求知欲和自我驅動力，不斷學習和探索新的數(shù)據分析技術和工具