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崗位職責(zé): 1.制定商業(yè)分析戰(zhàn)略: 基于考研行業(yè)趨勢、市場動態(tài)及公司戰(zhàn)略目標(biāo)，搭建商業(yè)分析框架，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策機(jī)制; 2.洞察業(yè)務(wù)增長點(diǎn): 通過考研需求行為分析、競品研究及行業(yè)對標(biāo)，識別用戶增長、品類優(yōu)化、渠道拓展等核心機(jī)會; 3.戰(zhàn)略目標(biāo)拆解: 將公司級戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為可量化的業(yè)務(wù)指標(biāo)，設(shè)計(jì)監(jiān)控體系并推動跨部門執(zhí)行落地。 數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化： 1.主導(dǎo)核心分析項(xiàng)目:包括但不限于用戶生命周期價值(LTV)、復(fù)購率提升、價格彈性模型、周轉(zhuǎn)效率優(yōu)化等; 2.搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系:設(shè)計(jì)并完善GMV、客單價、轉(zhuǎn)化率等核心業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及預(yù)警機(jī)制: 3.深度診斷業(yè)務(wù)問題:針對業(yè)績波動、用戶流失、活動ROI不及預(yù)期等問題，輸出根因分析及改進(jìn)方案， 跨部門協(xié)同與業(yè)務(wù)賦能： 1.聯(lián)動產(chǎn)品與技術(shù)團(tuán)隊(duì):推動數(shù)據(jù)中臺、BI工具及算法的選代，提升數(shù)據(jù)可視化與自動化分析能力; 2.支持運(yùn)營與市場決策:為促銷活動設(shè)計(jì)、用戶分層運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷等提供數(shù)據(jù)模型及效果評估， 3.協(xié)同供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì):優(yōu)化需求預(yù)測模型，平衡庫存成本與缺貨風(fēng)險，提升供應(yīng)鏈效率。 團(tuán)隊(duì)管理與組織建設(shè)： 1.領(lǐng)導(dǎo)商業(yè)分析團(tuán)隊(duì):制定團(tuán)隊(duì)目標(biāo)、分工及考核機(jī)制，培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師等專業(yè)人才， 2.建立標(biāo)準(zhǔn)化流程:規(guī)范數(shù)據(jù)采集、清洗、分析及匯報(bào)的全鏈路SOP，確保產(chǎn)出質(zhì)量與時效性; 3.推動數(shù)據(jù)文化:通過培訓(xùn)、案例分享等方式提升全公司數(shù)據(jù)應(yīng)用意識。 創(chuàng)新有前瞻性研究： 1.探索新技術(shù)應(yīng)用:推動AI、在線學(xué)習(xí)銷售預(yù)測、個性化推薦等場景的落地; 2.行業(yè)前沿洞察:關(guān)注新媒體行業(yè)方向(如元宇畝購物、社交電商)趨勢，評估可行性并輸出創(chuàng)新提案， 任職資格: 教育背景及年齡要求：985/211本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)分析、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);碩士優(yōu)先 工作經(jīng)驗(yàn)：8年以上商業(yè)分析/戰(zhàn)略咨詢經(jīng)驗(yàn)，3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有教育品類/考研平臺背景優(yōu)先: 技能要求: 精通SQL/Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，熟悉Tableau/Power Bl等可視化工具;； 工作技能：1、有扎實(shí)的線上線下運(yùn)營知識，極強(qiáng)的市場分析和數(shù)據(jù)分析能力，管理團(tuán)隊(duì)能力出色。 2、能適應(yīng)高強(qiáng)度的工作壓力，接受出差； 3、會開車，5年以上駕齡。 核心素質(zhì): 強(qiáng)商業(yè)敏感度、邏輯思維能力、跨部門影響力及抗壓能力。