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職位描述： 負責大語言模型（LLM）和多模態(tài)模型的訓練與微調(diào)，以及 ComfyUI 工具的開發(fā)和部署。?該職位將與我們的技術團隊緊密合作，推動先進 AI 模型的開發(fā)和應用。? 主要職責： 1、設計、開發(fā)、優(yōu)化和部署大語言模型及多模態(tài)模型，包括但不限于預訓練、指令微調(diào)、強化學習（RLHF）、模型推理和評估等。? 2、關注跨模態(tài)對齊、多模態(tài)融合等技術，并推動其在實際應用中的落地。? 3、收集、處理和管理大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性。? 4、開發(fā)和部署 ComfyUI 工具，提升模型的可視化和用戶交互體驗。? 5、撰寫技術文檔，分享研究成果，協(xié)助團隊解決技術難題，確保項目按時高質(zhì)量完成。 6、持續(xù)跟蹤國內(nèi)外前沿研究成果，并將其轉化應用于實際項目中。? 任職要求： 1、計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的碩士及以上學歷。? 2、在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓練和微調(diào)大模型的實踐經(jīng)驗。? 3、熟悉主流生成式模型的原理與應用，如 GPT-4、Llama、Qwen-VL、InternVL、LLaVa、DALL-E 等，并有相關開發(fā)經(jīng)驗。? 4、對多模態(tài)大模型訓練范式有深入理解和實踐經(jīng)驗。? 5、精通 Python 或 C++，熟悉數(shù)據(jù)結構和常用算法。? 6、熟練使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學習框架。? 7、具備扎實的數(shù)學和深度學習基礎，掌握 Transformer、ViT、CLIP、DALL-E 等算法。? 8、熟悉 ComfyUI 工具的開發(fā)和部署，能夠根據(jù)需求定制和優(yōu)化用戶界面。? 8、具有強烈的進取心和求知欲，熱衷于技術創(chuàng)新。? 9、優(yōu)秀的分析和解決問題能力，良好的溝通和團隊協(xié)作能力。? 加分項： 在頂級會議或期刊（如 CVPR、AAAI、NeurIPS、ICCV、ACL 等）發(fā)表過論文。? 在具有影響力的競賽（如 Kaggle、ActivityNet、COCO 等）中獲獎。? 有實際項目經(jīng)驗，能夠?qū)⒀芯砍晒麘糜诮鉀Q實際問題。