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崗位職責(zé)：
1. 復(fù)雜故障深度診斷
（1） 針對(duì)搭載NVIDIA H100/H800/H200、AMD MI300等高端GPU的服務(wù)器，快速定位并修復(fù)硬件級(jí)故障（如GPU核心損壞、HBM顯存異常、PCIe鏈路中斷），熟練使用示波器、邏輯分析儀等工具進(jìn)行電路級(jí)分析。
（2）處理CUDA環(huán)境崩潰、驅(qū)動(dòng)兼容性沖突等軟件問題，優(yōu)化AI框架（PyTorch/TensorFlow）在多GPU集群中的運(yùn)行穩(wěn)定性。
2. 性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)
（1） 基于AI大模型訓(xùn)練/推理場(chǎng)景，通過NVLink/NVSwitch配置、NCCL通信優(yōu)化、內(nèi)存帶寬調(diào)優(yōu)（如HBM2E/HBM3帶寬綁定）提升集群算力利用率，目標(biāo)達(dá)成硬件峰值算力的90%以上。
（2） 設(shè)計(jì)混合精度訓(xùn)練方案（FP16/FP8/INT8），結(jié)合Tensor Core特性實(shí)現(xiàn)算子級(jí)優(yōu)化（如Conv/GEMM稀疏化），降低訓(xùn)練能耗比。
3. 云原生集群管理
（1） 主導(dǎo)Kubernetes GPU資源調(diào)度系統(tǒng)的落地，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)卡級(jí)集群的故障自愈（如節(jié)點(diǎn)宕機(jī)自動(dòng)遷移、GPU硬件健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控），保障訓(xùn)練任務(wù)中斷率低于0.5%。
（2）開發(fā)自動(dòng)化工具鏈（Ansible/Terraform），實(shí)現(xiàn)服務(wù)器固件升級(jí)、驅(qū)動(dòng)部署、日志采集的全流程無(wú)人化。
4. 前沿技術(shù)落地與協(xié)作
（1） 參與Blackwell架構(gòu)GPU（如H200）的預(yù)研測(cè)試，驗(yàn)證其在Transformer模型訓(xùn)練中的性能表現(xiàn)，輸出硬件選型建議。
（2） 與芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，針對(duì)國(guó)產(chǎn)GPU（如摩爾線程MTT S80）進(jìn)行驅(qū)動(dòng)適配和性能調(diào)優(yōu)，構(gòu)建國(guó)產(chǎn)化算力替代方案。
任職要求：
1. 硬件與系統(tǒng)深度經(jīng)驗(yàn)
（1） 5年以上GPU服務(wù)器運(yùn)維或研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)過3個(gè)以上H100/A100集群的部署優(yōu)化項(xiàng)目，熟悉GPU散熱設(shè)計(jì)、機(jī)房環(huán)動(dòng)和電源管理（12VHPWR接口兼容性）。
（2） 精通Linux內(nèi)核調(diào)優(yōu)（如NUMA節(jié)點(diǎn)綁定、IRQ親和性），能通過Nsight Compute分析CUDA內(nèi)核性能瓶頸，提出寄存器分配、共享內(nèi)存優(yōu)化方案。
2. 云原生與分布式技術(shù)
（1） 熟練掌握Kubernetes Device Plugin機(jī)制，具備GPU虛擬化（如vGPU）和混部場(chǎng)景下的資源隔離經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)過超大規(guī)模集群（5000+節(jié)點(diǎn)）的穩(wěn)定性保障工作。
（2） 熟悉InfiniBand網(wǎng)絡(luò)配置（如ConnectX-6/7網(wǎng)卡），能通過OPA驅(qū)動(dòng)優(yōu)化RDMA通信延遲至微秒級(jí)，支持分布式訓(xùn)練中的跨節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)同步。
3. 正向考核適配能力
（1） 具備強(qiáng)結(jié)果導(dǎo)向思維，過往績(jī)效中至少3次超額完成技術(shù)指標(biāo)（如集群GPU利用率提升20%以上、故障恢復(fù)時(shí)間縮短50%）。
（2） 英語(yǔ)流利（CET-6或等同水平），能獨(dú)立對(duì)接海外團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)方案落地，適應(yīng)全球數(shù)據(jù)中心的短期出差（年均20%）。
4. 加分項(xiàng)
（1） 持有NVIDIA認(rèn)證CUDA工程師（CCE）或Kubernetes認(rèn)證管理員（CKA）資質(zhì)。
（2） 參與過開源項(xiàng)目（如KubeEdge邊緣計(jì)算、Horovod分布式訓(xùn)練框架）貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
崗位亮點(diǎn)：
? 接觸全球先進(jìn)的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施（如H200 GPU集群）。
? 參與國(guó)家級(jí)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)項(xiàng)目，與中科院、高校聯(lián)合攻關(guān)核心技術(shù)。
? 扁平化管理架構(gòu)，技術(shù)決策直接影響公司戰(zhàn)略方向。
職業(yè)發(fā)展路徑：
? 技術(shù)專家線：高級(jí)工程師→GPU架構(gòu)師→AI基礎(chǔ)設(shè)施總監(jiān)（管理50人+團(tuán)隊(duì)）。
? 業(yè)務(wù)融合線：技術(shù)顧問→行業(yè)解決方案專家（覆蓋金融/醫(yī)療/自動(dòng)駕駛/環(huán)保等領(lǐng)域）。