雇員點評標簽
職位描述
語音標注音頻標注視頻標注互聯(lián)網(wǎng)人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
主要職責
音頻內(nèi)容審核與標注：對大量的音頻數(shù)據(jù)進行聆聽、分析，并根據(jù)嚴格的標注規(guī)則，對內(nèi)容進行多維度分類和打標（如：音色、情感、內(nèi)容主題、是否有違規(guī)內(nèi)容等）。
質(zhì)量評估與判定：評估AI模型生成的音頻內(nèi)容（如TTS語音、對話響應(yīng)等）的質(zhì)量、自然度、合規(guī)性，并給出專業(yè)、客觀的反饋。
制定與優(yōu)化標準：參與制定和持續(xù)優(yōu)化音頻內(nèi)容的審核與標注標準、SOP（標準作業(yè)程序），并能夠?qū)?fù)雜的、邊界模糊的案例進行判斷和上報。
數(shù)據(jù)洞察與反饋：記錄和匯總標注過程中發(fā)現(xiàn)的共性問題、模型缺陷或數(shù)據(jù)偏差，并向算法和數(shù)據(jù)團隊提供清晰的反饋，幫助模型迭代優(yōu)化。
跨團隊協(xié)作：與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家等團隊成員緊密溝通，確保對標注標準的理解一致，共同推動項目目標的達成。
音頻內(nèi)容審核與標注：對大量的音頻數(shù)據(jù)進行聆聽、分析，并根據(jù)嚴格的標注規(guī)則，對內(nèi)容進行多維度分類和打標（如：音色、情感、內(nèi)容主題、是否有違規(guī)內(nèi)容等）。
質(zhì)量評估與判定：評估AI模型生成的音頻內(nèi)容（如TTS語音、對話響應(yīng)等）的質(zhì)量、自然度、合規(guī)性，并給出專業(yè)、客觀的反饋。
制定與優(yōu)化標準：參與制定和持續(xù)優(yōu)化音頻內(nèi)容的審核與標注標準、SOP（標準作業(yè)程序），并能夠?qū)?fù)雜的、邊界模糊的案例進行判斷和上報。
數(shù)據(jù)洞察與反饋：記錄和匯總標注過程中發(fā)現(xiàn)的共性問題、模型缺陷或數(shù)據(jù)偏差，并向算法和數(shù)據(jù)團隊提供清晰的反饋，幫助模型迭代優(yōu)化。
跨團隊協(xié)作：與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家等團隊成員緊密溝通，確保對標注標準的理解一致，共同推動項目目標的達成。
工作地點
北京海淀區(qū)元中心-7號樓
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