崗位職責:
1.交通行業(yè)算法開發(fā)與優(yōu)化:專注于交通行業(yè)AI算法應用的研究與開發(fā),包括但不限于目標檢測、識別、跟蹤算法,車輛計數(shù)、車輛擁堵、車速分析、交通標志及違規(guī)等;
2、運用深度學習框架如 TensorFlow、PyTorch 等,對動靜態(tài)感知模型進行訓練、優(yōu)化和調參不斷提升模型精準度;
3、參與海量交通行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、整理、標注和預處理工作,深入分析數(shù)據(jù)特征,為模優(yōu)化提供支持;
4、負責AI算法到ARM架構(如瑞芯微、華為昇騰等)的C++移植,完成邊緣盒子AI算法的高效部署。
5、模型應用與業(yè)務落地:參與大模型產品的開發(fā)與應用,實現(xiàn)業(yè)務場景落地;收集并分析用戶反饋,針對模型在業(yè)務中的表現(xiàn)進行優(yōu)化;支持大模型在多場景(如多模態(tài)、多語言任務)的應用研究。
6、技術創(chuàng)新與算法開發(fā):關注探索行業(yè)AI算法的前沿技術,推動公司感知技術的創(chuàng)新發(fā)展。
7、與產品、業(yè)務等團隊緊密協(xié)作,推動場景模型的部署和優(yōu)化;編寫相關的技術文檔及內部知識分享。
崗位要求:
1、統(tǒng)招211本科及以上學歷,計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、自動化、電子信息等相關專業(yè),2年以上人工智能算法開發(fā)經驗,熟悉數(shù)據(jù)預處理、特征工程和模型評估的全流程;
對交通行業(yè)算法、政企的 AI 應用有深入了解,有實際項目落地經驗者優(yōu)先。
2、熟悉常見AI圖像識別架構及算法:熟悉 C++、Python 等編程語言,深入理解機器學習和深度學習算法,精通YOLO、DETR等檢測框架,掌握DeeoSORT、ByteTrack等跟蹤算法,熟悉ReID技術。熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法者優(yōu)先。
3、熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架,熟悉 OpenCV、PCL 等計算機視覺和點云處理庫,掌握常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具,如 Numpy、Pandas、Scikit-learn 等。
4、熟悉主流大模型的訓練與微調方法,如 LoRA、P-Tuning、Prefix-Tuning;熟悉多模態(tài)大模型(如文圖、文聲模型)的訓練與優(yōu)化;熟練使用常見的大模型開發(fā)工具,包括但不限于 LangChain、LlamaIndex 。
5、熟練掌握 Python 開發(fā),熟悉常用工具包;熟練使用主流深度學習框架:PyTorch、TensorFlow、Keras;掌握模型部署工具,如 ONNX、TensorRT、Hugging Face 等。