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1. 負(fù)責(zé)公司儲(chǔ)能產(chǎn)品（移動(dòng)儲(chǔ)能車、充電樁、車載終端、三電系統(tǒng)等）的大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品規(guī)劃、需求分析及技術(shù)方案設(shè)計(jì)，確保產(chǎn)品技術(shù)落地與業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊；
2. 主導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hadoop/Flink/Paimon）和AI應(yīng)用（如LLM、智能診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)）的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)與迭代；
3. 跨部門協(xié)同（硬件、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)），推動(dòng)數(shù)據(jù)倉庫、實(shí)時(shí)計(jì)算、AI模型在實(shí)際場景的集成與應(yīng)用，支撐智能決策和產(chǎn)品智能化升級(jí)；
4. 制定技術(shù)規(guī)范與產(chǎn)品路線圖，負(fù)責(zé)項(xiàng)目全生命周期管理（需求-開發(fā)-測(cè)試-部署-監(jiān)控），確保系統(tǒng)高可用、高性能和可擴(kuò)展性；
5. 跟蹤大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)趨勢(shì)（如RAG、Agent、批流一體），引入創(chuàng)新方案驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，并輸出技術(shù)文檔與知識(shí)沉淀。
技能要求：
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、電子工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品/研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有硬件關(guān)聯(lián)產(chǎn)品（如物聯(lián)網(wǎng)、新能源）背景優(yōu)先；
2. 精通大數(shù)據(jù)生態(tài)（Hadoop/Flink/Kafka/HBase/OLAP）和AI技術(shù)棧（Python/LLM/RAG/向量數(shù)據(jù)庫），具備從0到1搭建平臺(tái)或AI應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉儲(chǔ)能或工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)特性（如時(shí)序數(shù)據(jù)、設(shè)備監(jiān)控），具備數(shù)據(jù)治理、ETL開發(fā)、實(shí)時(shí)計(jì)算和模型部署（ONNX/Triton）能力；
4. 主導(dǎo)過至少2個(gè)大型大數(shù)據(jù)或AI項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)，有實(shí)際性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（如Flink作業(yè)調(diào)優(yōu)、SQL/JVM調(diào)優(yōu)）；
5. 具備強(qiáng)產(chǎn)品思維和業(yè)務(wù)洞察力，能獨(dú)立完成市場調(diào)研、需求撰寫、原型設(shè)計(jì)及項(xiàng)目管理，熟練使用產(chǎn)品管理工具（如Axure、JIRA）；
6. 優(yōu)秀溝通能力與團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力，能協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門，推動(dòng)復(fù)雜方案落地；
7. 有AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)（如智能診斷、預(yù)測(cè)維護(hù)、AIGC）者優(yōu)先。