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生信研發(fā)工程師(AI/Agent方向)

1.3-1.6萬
  • 深圳坪山區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

微生物工程單細胞基因組學轉錄組學強化學習AIAGENT時空組學多模態(tài)深度學習
崗位職責:
1.負責開發(fā)面向生物醫(yī)學領域的AI Agent系統(tǒng),實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)分析、實驗設計輔助及科學決策支持。
2.基于LLM、強化學習等技術構建領域專用Agent,優(yōu)化其在基因組學/單細胞數(shù)據(jù)分析中的推理能力。
3.結合時空組學數(shù)據(jù)特性,開發(fā)多模態(tài)Agent交互框架(如文本+基因表達矩陣+圖像+空間坐標的聯(lián)合處理)。
4.與生物學家協(xié)作,將Agent能力落地到真實科研場景(如細胞類型注釋、多組學與病理圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析)。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,計算機/生物信息/計算生物學相關專業(yè)。
2.扎實的AI算法基礎:
精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架;
掌握深度學習、強化學習在序列/圖數(shù)據(jù)中的應用(如Transformer, GNN);
了解并使用常見AI大模型如Llama、Qwen、DeepSeek等,了解提示詞prompt開發(fā)工程;
有LLM微調或Agent開發(fā)經驗(如LangChain, AutoGPT,RAG架構)。
3.至少1年生物信息分析經驗,熟悉常見組學工具(Scanpy, Seurat, CellRanger等)。
優(yōu)先條件:
1.有單細胞轉錄組/時空轉錄組(10x Visium, Stereo-seq等)數(shù)據(jù)分析項目經驗;
2.熟悉生物醫(yī)學知識圖譜構建或科學文獻挖掘技術。
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工作地點

坪山區(qū)深圳吉因加醫(yī)學檢驗實驗室

職位發(fā)布者

劉潔/HRBP

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公司Logo北京吉因加醫(yī)學檢驗實驗室有限公司
吉因加科技創(chuàng)立于2015年4月,在北京、蘇州、深圳三地建立醫(yī)學檢驗實驗室、基因研究院、醫(yī)療器械產業(yè)化基地等多家實體機構,現(xiàn)有員工1000余人,運營面積14000余平米。公司聚焦腫瘤精準醫(yī)療,基于高通量測序NGS檢測和腫瘤基因大數(shù)據(jù)平臺,布局腫瘤防治全鏈條,打造臨床檢測服務、醫(yī)療器械制造、科技合作服務、腫瘤防治服務四大業(yè)務板塊,致力于成為最值得信賴的腫瘤基因大數(shù)據(jù)服務平臺。
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