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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)開發(fā)面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI Agent系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計輔助及科學(xué)決策支持。
2.基于LLM、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建領(lǐng)域?qū)Ｓ肁gent，優(yōu)化其在基因組學(xué)/單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析中的推理能力。
3.結(jié)合時空組學(xué)數(shù)據(jù)特性，開發(fā)多模態(tài)Agent交互框架（如文本+基因表達(dá)矩陣+圖像+空間坐標(biāo)的聯(lián)合處理）。
4.與生物學(xué)家協(xié)作，將Agent能力落地到真實(shí)科研場景（如細(xì)胞類型注釋、多組學(xué)與病理圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析）。

任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、自動化、生物信息學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)；
2.扎實(shí)的AI算法基礎(chǔ)：
精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架
掌握深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在序列/圖數(shù)據(jù)中的應(yīng)用（Transformer, GNN）；
了解并使用常見AI大模型如Llama、Qwen、DeepSeek等，了解提示詞prompt開發(fā)工程
有LLM微調(diào)或Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如LangChain, AutoGPT,RAG架構(gòu)）
3.至少一定的生物信息分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見組學(xué)工具（Scanpy, Seurat, CellRanger等） 。