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資深大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

1.8-2.5萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

SqlHadoopFlink數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)挖掘
資深大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
職位描述
本科學(xué)歷(硬性要求),從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)5年以上。
1.數(shù)據(jù)模型建設(shè)
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)
構(gòu)建用戶行為、用戶行為內(nèi)容模型、業(yè)務(wù)指標(biāo)等核心數(shù)據(jù)模型
優(yōu)化數(shù)據(jù)模型性能,提升查詢效率
2.畫像標(biāo)簽開發(fā)
開發(fā)用戶畫像標(biāo)簽體系,包括基礎(chǔ)屬性、行為特征、偏好標(biāo)簽等
設(shè)計(jì)標(biāo)簽計(jì)算邏輯,實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽的自動(dòng)化更新和維護(hù)
為業(yè)務(wù)部門提供精準(zhǔn)的用戶畫像服務(wù)
3.SQL數(shù)據(jù)提取
負(fù)責(zé)復(fù)雜SQL查詢開發(fā),支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求
優(yōu)化SQL性能,提升大數(shù)據(jù)量查詢效率
編寫數(shù)據(jù)提取腳本,滿足日常數(shù)據(jù)分析和報(bào)表需求
4.數(shù)據(jù)治理工作
參與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)治理工作
推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化建設(shè)
職位要求
1.技術(shù)技能
熟練使用SQL、Python、Java等工具進(jìn)行大型數(shù)據(jù)分析及建模
熟練使用Hadoop、Hive、Spark、Flink、Doris等組件進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景數(shù)據(jù)2.開發(fā)
具備數(shù)據(jù)建模和ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3.核心能力
有較強(qiáng)的邏輯分析、溝通及工作推進(jìn)能力
具備優(yōu)秀的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合能力
對數(shù)據(jù)治理有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
4.業(yè)務(wù)敏感度
有良好業(yè)務(wù)sense,對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景敏感
能夠橫向協(xié)同、跨團(tuán)隊(duì)整合資源,形成完整的方案解決業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的問題
有良好產(chǎn)品sense者優(yōu)先
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工作地點(diǎn)

北京朝陽區(qū)來廣營

職位發(fā)布者

梅芳芳/人事經(jīng)理

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