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更新于 9月28日

資深大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

4-6.5萬
  • 深圳南山區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

Python數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫開發(fā)
職位描述:
1、參與數(shù)據(jù)平臺建設(shè),支撐大數(shù)據(jù)計算平臺的底層建設(shè)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析決策等相關(guān)場景。有PB級大數(shù)據(jù)處理(Batch&Streaming)實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程,優(yōu)秀的問題解決能力
2、構(gòu)建數(shù)據(jù)集成流程,設(shè)計和實施數(shù)據(jù)采集策略,從各種數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù),能夠輸出成熟的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控解決方案,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、時效性、唯一性
3、建設(shè)數(shù)據(jù)治理工具,設(shè)計及實施大數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管控等應(yīng)用模塊,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)管理維度,提升數(shù)據(jù)治理效能
4、負(fù)責(zé)技術(shù)驗證與實現(xiàn),關(guān)鍵技術(shù)問題的攻關(guān),解決項目開發(fā)過程中的技術(shù)難題。加速數(shù)據(jù)存儲與處理應(yīng)用,優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)的計算和處理,提升數(shù)據(jù)儲存與計算效率
5、與業(yè)務(wù)部門溝通,理解業(yè)務(wù)需求和目標(biāo),確定大數(shù)據(jù)應(yīng)用的功能和性能要求,設(shè)計滿足業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)方案,實施落地,促進(jìn)數(shù)據(jù)賦能

任職要求:
1、 本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、 5-8年以上完整大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用場景,熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù),具有金融行業(yè)的研發(fā)經(jīng)驗,具有交易數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)等方面的經(jīng)驗;
3、 長期規(guī)劃能力和目標(biāo)分解能力,有成功的產(chǎn)品落地及迭代經(jīng)歷。
4、擁有豐富的大數(shù)據(jù)平臺項目實施經(jīng)驗,在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫方面具備一定的工作經(jīng)驗。
5、精通Doris、TiDB、 Flink、Kafka、Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧。熟悉分布式系統(tǒng)原理和架構(gòu)
6、精通Python,熟悉Selery、Django、FastAPI等技術(shù)棧
7、快速學(xué)習(xí)能力,對新技術(shù)和新趨勢保持敏銳的洞察力,能夠快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新知識。具備優(yōu)秀的團(tuán)隊協(xié)同能力,能夠與不同團(tuán)隊成員有效溝通協(xié)作

加分項:
· 金融行業(yè)經(jīng)驗/· WEB3行業(yè)經(jīng)驗/ 鏈上數(shù)據(jù)經(jīng)驗

工作地點

南山區(qū)深圳灣科技生態(tài)園1

職位發(fā)布者

周立軍/招聘經(jīng)理

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