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1.主導(dǎo)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)AI模型研發(fā)：聚焦電力、新能源等能源行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全場(chǎng)景特性，牽頭態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)核心AI模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)與迭代，構(gòu)建適配行業(yè)需求的智能模型；負(fù)責(zé)算法全流程技術(shù)實(shí)現(xiàn)，涵蓋數(shù)據(jù)建模、特征工程、模型訓(xùn)練、超參數(shù)調(diào)優(yōu)及效果驗(yàn)證，保障模型貼合能源場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)需求。
2.核心AI算法研發(fā)與產(chǎn)品化落地：深度鉆研機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵領(lǐng)域核心算法，結(jié)合能源安全業(yè)務(wù)需求完成工程化開發(fā)；參與AI驅(qū)動(dòng)的安全產(chǎn)品研發(fā)，將算法集成至態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)威脅告警引擎等功能模塊，輸出可落地的技術(shù)方案與功能原型，配合產(chǎn)品、開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成模塊聯(lián)調(diào)與上線，確保算法在實(shí)際業(yè)務(wù)中可用、易用。
3.前沿技術(shù)創(chuàng)新探索與應(yīng)用轉(zhuǎn)化：跟蹤大數(shù)據(jù)、AI（安全事件大模型自動(dòng)化分析）及能源行業(yè)安全技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)，結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)開展技術(shù)預(yù)研；設(shè)計(jì)創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，主導(dǎo)預(yù)研項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)、技術(shù)驗(yàn)證與成果轉(zhuǎn)化，輸出技術(shù)白皮書或?qū)＠煌苿?dòng)前沿技術(shù)在態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)試點(diǎn)應(yīng)用，通過小范圍驗(yàn)證與效果復(fù)盤優(yōu)化方案，為能源行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供技術(shù)創(chuàng)新支撐。