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金融數據分析師

8000-13000元
  • 北京朝陽區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

互金數據分析資產管理數據分析量化分析投融資數據分析互聯網金融/小額貸款
崗位職責: (一)數據監(jiān)控與洞察分析: 1.建立并維護不良資產管理核心指標體系(KPI),包括但不限于:回收率、回收金額、滾動率/遷徙率、失聯率、有效聯系率、不同賬齡/產品/渠道的表現、催收員產能、成本效益(ROI)等。 2.設計并自動化核心數據報表與儀表盤,為管理層及一線團隊提供實時、準確的數據視圖。 3.深度監(jiān)控催收策略執(zhí)行效果,及時發(fā)現數據異常波動,進行根因分析,定位策略、模型、流程或執(zhí)行層面的問題。 4.定期進行資產組合分析,識別不同特征(如賬齡、逾期階段、產品類型、地域、債務人畫像等)資產的表現差異和風險特征。 (二)催收策略開發(fā)與優(yōu)化: 1.策略設計: 基于數據分析洞察,主動設計、迭代和優(yōu)化催收策略(如分案策略、觸達策略、談判策略、減免策略、委外策略、法訴策略等)。 2.策略測試: 設計并執(zhí)行A/B測試或多變量測試,科學評估新策略、新模型、新話術、新渠道或新資源分配方案的效果。 3.策略部署與監(jiān)控: 推動有效策略在催收系統(tǒng)(如催收管理系統(tǒng))中的部署落地,并持續(xù)監(jiān)控其運行表現和穩(wěn)定性。 4.策略迭代: 根據測試結果和持續(xù)監(jiān)控數據,提出策略優(yōu)化和迭代建議,形成數據驅動的閉環(huán)優(yōu)化機制。 5.收包后策略制定: 針對新收購的資產包,快速進行數據清洗、分析和特征提取,制定或調整初始的催收和處置策略。 6.處置過程優(yōu)化: 持續(xù)跟蹤資產包處置進度和效果,分析不同處置方式(催收、委外、核銷、法訴、資產轉讓等)的效率和成本效益,優(yōu)化整體處置方案和資源投入。 7.資產包估值更新: 根據實際回收表現和市場變化,參與或支持資產包存續(xù)期間的估值更新工作。 8.與業(yè)務運營團隊緊密合作,理解前線痛點,將數據洞察轉化為可操作的策略和行動指南,并推動落地。 (三)團隊協作 1.與質檢、培訓團隊合作,基于數據分析結果優(yōu)化質檢規(guī)則和培訓內容。 2.與財務、風控、法務等部門協作,提供所需的數據分析支持。 3.向管理層及相關部門清晰傳達數據分析結果、策略效果及業(yè)務建議。 任職要求: 1.3年以上相關工作經驗,具有信用個貸不良資產管理方向的工作經驗,本科以上學歷。 2.極強的業(yè)務理解力: 深刻理解信用個貸不良資產管理的業(yè)務流程、關鍵環(huán)節(jié)和核心目標。 3.數據敏感性與洞察力: 能從海量數據中發(fā)現規(guī)律、問題和機會。 4.邏輯思維與解決問題能力: 能結構化分析問題,提出切實可行的解決方案。 5.溝通協調能力: 能清晰地向技術和非技術人員傳達復雜概念和分析結果。 .6結果導向與推動力: 不滿足于分析報告,能推動策略落地并產生實際業(yè)務價值。 7.學習能力與好奇心: 對數據、技術和業(yè)務保持持續(xù)學習和探索的熱情
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工作地點

北京朝陽區(qū)秀匯時代中心306

職位發(fā)布者

李娜/人事經理

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公司Logo鴻達科迅(北京)數據科技有限公司
作為行業(yè)首家雙高新科技企業(yè),以大數據高新技術應用為核心的科技企業(yè)。通過自主研發(fā)的個人債權AI智能管控平臺,快速就債權進行分級分類,針對每筆債務制定最佳化解方案。我們已搭建“2+3+4+2”的服務模塊,從普法教育、電子律師函到調解、仲裁、訴訟形成一套靈活、智能的服務體系。在時效性、合規(guī)性、數據安全性的前提下,以科技為橋梁提供方便、快捷、高效的合規(guī)逾期法催服務,科技化實現債權的最大化回收化解。鴻達科迅(北京)數據科技有限公司于2013年10月14日注冊成立,注冊資本1000萬元,經營業(yè)務范圍有技術開發(fā)、技術轉讓、技術咨詢、技術服務、軟件開發(fā)、應用軟件服務、基礎軟件服務等,旗下全資控股青島法號令數科資產管理有限公司,業(yè)務范圍涵蓋金融三包以及合法合規(guī)催收。合作律所已覆蓋全國 31省份,現列舉部分省市合作律所名單。可在北京、安徽、福建、甘肅、廣東、廣西、貴州、海南、河北、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江蘇、江西、遼寧、內蒙古、寧夏、山東、山西、陜西、上海、四川、重慶、天津、新疆、云南、浙江等省份開展業(yè)務,以下所列舉175家建立合作關系律師事務所,還有部分律所以及律師名單未全部列出。
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