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數據后端開發(fā)工程師
團隊定位：本崗位是企業(yè)數字化平臺與AI應用的“數據中樞”與“服務引擎”建設者，負責從數據接入、處理到業(yè)務服務的全鏈路開發(fā)，是連接數據、AI與前端應用的核心橋梁。
崗位職責
1、數據管道構建：
設計并開發(fā)高效、穩(wěn)定的ETL/ELT數據管道，整合來自ERP、CRM、日志、IoT設備等多源異構數據。
負責數據倉庫/數據湖的分層建模（ODS/DWD/DWS/ADS），保障數據的準確性、一致性和可追溯性。
2、后端服務開發(fā)：
基于業(yè)務需求，設計和開發(fā)高并發(fā)、高可用的RESTful API及微服務。
實現核心業(yè)務邏輯，支撐前端應用、AI模型和數據分析的調用需求。
3、AI應用集成：
與AI算法工程師緊密協(xié)作，將訓練好的機器學習/深度學習模型封裝為高性能的推理服務（API）。
設計并實現模型的版本管理、A/B測試與監(jiān)控告警。
4、系統(tǒng)架構與優(yōu)化：
參與整體技術架構設計，推動服務的微服務化、容器化（Docker/K8s）部署。
持續(xù)優(yōu)化數據庫（SQL/NoSQL）性能與系統(tǒng)整體響應速度。
5、數據質量與治理：
建立數據質量監(jiān)控體系，及時發(fā)現并解決數據異常。
參與制定數據標準與安全規(guī)范，確保數據合規(guī)使用。
任職要求
1、硬性條件：
計算機、軟件工程、數據科學等相關專業(yè)本科及以上學歷。
3年以上后端開發(fā)或數據開發(fā)經驗，具備完整項目從0到1的落地經驗。
精通Python（優(yōu)先，便于與AI棧協(xié)同），或熟練掌握Java/Go。
熟練掌握至少一種主流Web框架（如Django/Flask/Spring Boot）。
熟悉MySQL/PostgreSQL等關系型數據庫，具備SQL調優(yōu)能力；了解Redis/MongoDB等NoSQL數據庫。
掌握至少一種大數據處理框架（Spark 或 Flink），熟悉Hadoop生態(tài)。
熟悉Linux環(huán)境，掌握Git、Docker等開發(fā)運維工具。
2、核心能力：
具備數據思維，能理解業(yè)務需求并轉化為數據模型與服務接口。
熟悉數據倉庫建模方法論（如維度建模）。
了解消息隊列（Kafka/RabbitMQ）在解耦與異步處理中的應用。
具備良好的系統(tǒng)設計能力，能權衡性能、可擴展性與開發(fā)效率。
3、軟性素質：
強烈的責任心和自驅力，能獨立解決問題。
優(yōu)秀的溝通能力，能與算法、前端、業(yè)務團隊高效協(xié)作。
對技術有熱情，關注云原生、AI工程化等前沿趨勢。
4、加分項 (優(yōu)先考慮)
有云平臺（阿里云/AWS/Azure）上構建數據與后端服務的實際經驗。
熟悉CI/CD流程，有自動化部署經驗。
有AI平臺、數據中臺或實時數倉項目經驗。
了解大模型（LLM）應用架構，如RAG、Agent系統(tǒng)。
熟悉Kubernetes或服務網格（Istio）。
5、我們提供
參與企業(yè)級AI與數字化項目的核心機會，技術成長空間巨大。
開放、協(xié)作、以結果為導向的技術團隊文化。