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核心職責(zé)
1. 場景化產(chǎn)品研發(fā)
- 負(fù)責(zé)中醫(yī)輔助診療、治未病與健康管理等核心產(chǎn)品的前端全棧與中間層研發(fā)（Web/H5/小程序/手機app）。
- 設(shè)計高可用的人機交互與數(shù)據(jù)流架構(gòu)，支持醫(yī)患對話、隨訪評估、分導(dǎo)診、預(yù)問診表等場景。
2. AI 應(yīng)用落地
- 集成與編排大模型能力：對話式問診、證候辨識、方劑/膳食推薦、知識庫檢索增強（RAG）、函數(shù)/工具調(diào)用與流式響應(yīng)。
- 支持中醫(yī)知識圖譜可視化與交互（經(jīng)絡(luò)穴位、方藥關(guān)聯(lián)、證候-病機網(wǎng)絡(luò)等）。
3. 性能與體驗
- 針對中醫(yī)經(jīng)典長文本、圖譜與報表做渲染與交互優(yōu)化（虛擬滾動、懶加載、緩存、預(yù)?。?。
- 建設(shè)中醫(yī)行業(yè)組件庫（病歷表單、舌像/脈象查看器、證候量表、時間軸圖譜）(備注:前端技術(shù)資產(chǎn)積累)。
硬性要求
1.開發(fā)工具要求
- 必須熟練掌握AI編程工具，并至少精通其中一種，如cursor, windsurf,claude code, cline,kilo , Roocode, trae等
2.技術(shù)棧深度
- 精通 Vue/React 生態(tài)（Vue3+Pinia/Nuxt3 | React+Redux/Next.js），TypeScript 工程化為必需項。
- 熟練 CSS 工程化方案（Tailwind/UnoCSS/JSS），能沉淀高質(zhì)量復(fù)用組件。
3.全棧能力
- 熟練 Node.js 服務(wù)開發(fā)（Express/Koa/Nest.js），具備 BFF/SSE/WebSocket 實踐；SSR/SSG 有經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 了解后端與數(shù)據(jù)層：Python（FastAPI/Flask）、MySQL/PostgreSQL、Redis；了解向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/pgvector）與圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j/Nebula）者優(yōu)先。
- 具備大模型 API 集成經(jīng)驗（如 DeepSeek、通義、千問、OpenAI/自建模型網(wǎng)關(guān)），會做RAG與流式輸出處理。
4.工程化與運維
- 熟悉 Vite/Webpack、Lighthouse、Webpack Bundle Analyzer，具備 CI/CD 落地經(jīng)驗。
- 熟悉云上部署（阿里云/華為云）、Docker 容器化與 Nginx 安全配置；有 K8s/容器服務(wù)經(jīng)驗更佳。
5.多端與可視化
- 掌握 ECharts/D3.js/AntV 等可視化方案，能構(gòu)建證候圖譜、經(jīng)絡(luò)穴位、方藥關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等中醫(yī)特色可視化。
- 至少熟悉一種小程序技術(shù)棧（微信小程序/UniApp/Taro）。
加分項
- 有中醫(yī)藥相關(guān)項目經(jīng)驗：如中醫(yī)電子病歷、用戶健康平臺、方劑/藥材知識庫、治未病隨訪工具等。
- 熟悉醫(yī)療與中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：FHIR/HL7、ICD-10/ICD-11、中醫(yī)術(shù)語/證候標(biāo)準(zhǔn)。