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機器學(xué)習(xí)專家

2-3.5萬
  • 重慶江北區(qū)
  • 紅旗河溝
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

自然語言處理搜索/推薦算法TensorFlowPythonPyTorch人工智能貿(mào)易/進出口
1. 多模態(tài)LLM AI Agent研發(fā):負責(zé)多模態(tài)(文本、圖像、音頻、視頻等)大型語言模型(LLM)AI Agent的架構(gòu)設(shè)計、模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署。
深入理解并應(yīng)用Transformer、BERT、GPT等相關(guān)模型,并根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景進行定制化開發(fā)。
研究和探索Prompt Engineering、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 等前沿技術(shù),提升AI Agent的交互能力和泛化能力。
設(shè)計并實現(xiàn)多模態(tài)信息的融合與理解,提高AI Agent在復(fù)雜跨境服務(wù)場景下的感知、理解和決策能力。
2. 跨境場景應(yīng)用:
分析和理解跨境服務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求,將多模態(tài)LLM AI Agent應(yīng)用于智能客服、內(nèi)容生成、商品推薦、風(fēng)險控制、供應(yīng)鏈和運營優(yōu)化等場景。
跨部門(IT/產(chǎn)品團隊)緊密合作,將AI Agent集成到現(xiàn)有平臺和服務(wù)中,實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化和智能化升級。
3. 算法優(yōu)化與模型迭代:
持續(xù)監(jiān)控和評估AI Agent的性能指標,例如準確率、召回率、響應(yīng)時間等,并進行算法優(yōu)化和模型迭代。
利用大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù),發(fā)現(xiàn)模型瓶頸和優(yōu)化方向,提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
關(guān)注最新的AI技術(shù)和研究成果,并將其應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景,保持技術(shù)領(lǐng)先性。
4. 技術(shù)文檔與知識分享:
撰寫清晰、詳細的技術(shù)文檔,包括算法原理、模型設(shè)計、實驗結(jié)果等,方便團隊成員理解和使用。
參與技術(shù)交流和知識分享活動,促進團隊技術(shù)能力的提升。
指導(dǎo)和幫助初級工程師,推動團隊整體的成長和發(fā)展。
任職要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,具備模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署經(jīng)驗,精通深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法,有扎實的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗;
3. 熟悉Transformer、BERT、GPT等大型語言模型,了解Prompt Engineering、RLHF等相關(guān)技術(shù);
4. 有處理多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本、圖像、音頻、視頻等)的經(jīng)驗,并熟悉多模態(tài)融合方法;
5. 熟練掌握Python等編程語言,熟悉Linux系統(tǒng)和相關(guān)開發(fā)工具;
6.5年以上算法開發(fā)經(jīng)驗,其中至少2年LLM相關(guān)項目經(jīng)驗,有跨境電商、跨境物流、跨境支付等相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
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工作地點

重慶江北區(qū)觀音橋龍湖新壹街D館

職位發(fā)布者

易娟/行政人事主管

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