中国僵尸片,亚洲欧美国产另类视频,亚洲精品无码人妻无码,亚洲有码转帖,亚洲欧美精品伊人久久,97精品依人久久久

1. 多模態(tài)LLM AI Agent研發(fā)：負(fù)責(zé)多模態(tài)（文本、圖像、音頻、視頻等）大型語言模型（LLM）AI Agent的架構(gòu)設(shè)計、模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署。 深入理解并應(yīng)用Transformer、BERT、GPT等相關(guān)模型，并根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行定制化開發(fā)。 研究和探索Prompt Engineering、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 等前沿技術(shù)，提升AI Agent的交互能力和泛化能力。 設(shè)計并實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息的融合與理解，提高AI Agent在復(fù)雜跨境服務(wù)場景下的感知、理解和決策能力。 2. 跨境場景應(yīng)用： 分析和理解跨境服務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求，將多模態(tài)LLM AI Agent應(yīng)用于智能客服、內(nèi)容生成、商品推薦、風(fēng)險控制、供應(yīng)鏈和運(yùn)營優(yōu)化等場景。 跨部門(IT/產(chǎn)品團(tuán)隊)緊密合作，將AI Agent集成到現(xiàn)有平臺和服務(wù)中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化和智能化升級。 3. 算法優(yōu)化與模型迭代： 持續(xù)監(jiān)控和評估AI Agent的性能指標(biāo)，例如準(zhǔn)確率、召回率、響應(yīng)時間等，并進(jìn)行算法優(yōu)化和模型迭代。 利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)模型瓶頸和優(yōu)化方向，提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。 關(guān)注最新的AI技術(shù)和研究成果，并將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景，保持技術(shù)領(lǐng)先性。 4. 技術(shù)文檔與知識分享： 撰寫清晰、詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括算法原理、模型設(shè)計、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等，方便團(tuán)隊成員理解和使用。 參與技術(shù)交流和知識分享活動，促進(jìn)團(tuán)隊技術(shù)能力的提升。 指導(dǎo)和幫助初級工程師，推動團(tuán)隊整體的成長和發(fā)展。 任職要求： 1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)； 2. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署經(jīng)驗(yàn)，精通深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉Transformer、BERT、GPT等大型語言模型，了解Prompt Engineering、RLHF等相關(guān)技術(shù)； 4. 有處理多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、音頻、視頻等）的經(jīng)驗(yàn)，并熟悉多模態(tài)融合方法； 5. 熟練掌握Python等編程語言，熟悉Linux系統(tǒng)和相關(guān)開發(fā)工具； 6.5年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年LLM相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有跨境電商、跨境物流、跨境支付等相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。