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更新于 3月24日

高光譜產(chǎn)品機械工程師

1.2-2.4萬
  • 杭州西湖區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

設(shè)計結(jié)構(gòu)設(shè)計工裝設(shè)備光學(xué)儀器機械設(shè)計儀器儀表制造工業(yè)自動化
一、崗位職責(zé) 1. 負責(zé)高光譜產(chǎn)品的機械結(jié)構(gòu)設(shè)計與開發(fā),根據(jù)產(chǎn)品功能和性能要求,完成從概念設(shè)計到詳細設(shè)計的全流程工作,確保設(shè)計方案滿足產(chǎn)品的光學(xué)、電氣等系統(tǒng)需求。 2. 運用專業(yè)機械設(shè)計軟件進行 3D 建模和 2D 工程圖紙繪制,精確標(biāo)注尺寸公差,為產(chǎn)品生產(chǎn)提供準(zhǔn)確的技術(shù)資料。 3. 參與高光譜產(chǎn)品的機械部件選型,包括但不限于電機、導(dǎo)軌、軸承等,評估部件的性能、可靠性和成本,確保所選部件符合產(chǎn)品整體設(shè)計要求。 4. 協(xié)同光學(xué)、電子、軟件等跨部門團隊,進行產(chǎn)品的集成設(shè)計與開發(fā),解決機械結(jié)構(gòu)與其他系統(tǒng)之間的兼容性問題,保障產(chǎn)品的整體性能。 5. 負責(zé)機械結(jié)構(gòu)的力學(xué)分析和熱分析,通過仿真手段優(yōu)化設(shè)計,提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性,降低產(chǎn)品在使用過程中的故障率。 6. 跟進產(chǎn)品的樣機制作和測試過程,對樣機進行機械性能測試和優(yōu)化調(diào)整,及時解決生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的機械問題,確保產(chǎn)品按時交付。 7. 收集和分析市場反饋,對現(xiàn)有高光譜產(chǎn)品的機械結(jié)構(gòu)進行持續(xù)改進和優(yōu)化,提升產(chǎn)品的競爭力和用戶體驗。 二、任職要求 1. 教育背景:機械工程、機械設(shè)計制造及其自動化等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。 2. 專業(yè)技能: 1) 熟練掌握機械設(shè)計原理和方法,具備扎實的機械制圖基礎(chǔ),能夠獨立完成復(fù)雜機械結(jié)構(gòu)的設(shè)計和圖紙繪制。 2) 精通至少一種三維設(shè)計軟件和二維繪圖軟件,能夠進行高效的設(shè)計表達和數(shù)據(jù)交互。 3) 熟悉機械加工工藝和制造流程,了解各類加工設(shè)備的特點和適用范圍,能夠根據(jù)設(shè)計要求合理選擇加工工藝。 4) 掌握機械力學(xué)分析和熱分析方法,能夠運用分析軟件進行結(jié)構(gòu)強度、剛度和熱性能分析。 3. 工作經(jīng)驗:具有 3 年以上機械設(shè)計工作經(jīng)驗,有高光譜產(chǎn)品或光學(xué)儀器相關(guān)設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先。 4. 綜合素質(zhì): 1) 具備良好的問題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠在復(fù)雜的設(shè)計問題中找到最優(yōu)解決方案。 2) 擁有較強的團隊協(xié)作精神和溝通能力,能夠與跨部門團隊緊密合作,共同推動項目進展。 3) 工作嚴謹負責(zé),注重細節(jié),對工作質(zhì)量有較高的要求,能夠在規(guī)定時間內(nèi)高質(zhì)量完成工作任務(wù)。

工作地點

杭州西湖區(qū)HIAS科創(chuàng)園總部園區(qū)503

職位發(fā)布者

馬強/總經(jīng)理

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公司Logo杭州高譜成像技術(shù)有限公司
杭州高譜成像技術(shù)有限公司成立于2019年,致力于引領(lǐng)國產(chǎn)高性能光譜視覺技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,加速人工智能與光譜視覺技術(shù)的深度融合,為全球行業(yè)客戶提供多維智能感知“生產(chǎn)力工具”。高譜成像公司基于自主研發(fā)的色散分光高光譜成像技術(shù),可為科研和行業(yè)客戶提供覆蓋200nm-2500nm全譜段的高性能高光譜相機,并不斷拓展光譜視覺在低空遙感、近場檢測和微觀檢測等場景下的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,形成了從硬件到軟件算法、從數(shù)據(jù)到結(jié)果的完整技術(shù)鏈,陸續(xù)推出了高光譜水質(zhì)監(jiān)測、高光譜自動分選、高光譜色彩檢測等綜合解決方案,助力環(huán)境監(jiān)測、固廢物自動分選、高精度顏色檢測、半導(dǎo)體和光伏組件檢測、醫(yī)療診斷等行業(yè)多維智能感知需求。
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