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經(jīng)驗：有過行業(yè)軟件（教育、醫(yī)療、金融等）AI大模型的訓練，toB產(chǎn)品；深度理解和應(yīng)用大模型（大語言模型、語言模型、視頻模型/聞聲視頻）的訓練、調(diào)優(yōu)，
崗位職責：
1、負責機器學習數(shù)據(jù)清洗、特征計算、模型訓練及預(yù)測的開發(fā)工作；
2、負責包括大語言模型在內(nèi)的深度學習訓練和推理的性能優(yōu)化工作；
3、負責將 AI 技術(shù)落地到商業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的開發(fā)工作。
任職要求：
1、AI開源技術(shù)研究與應(yīng)用
（1）熱愛研究AI開源技術(shù)，對開源社區(qū)有深入的了解，如熟悉常見的開源項目、社區(qū)文化和協(xié)作模式。
（2）能夠熟練掌握并深入分析至少一種主流的AI開源框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解其架構(gòu)、算法原理及優(yōu)化策略。
（3）具備將AI開源技術(shù)實際應(yīng)用到具體項目中的能力，包括但不限于數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、訓練和優(yōu)化等環(huán)節(jié)。
（4）有成功的開源項目貢獻經(jīng)驗（如提交代碼、解決問題、參與文檔編寫等）者優(yōu)先。
（5）熟悉Milvus、Faiss、ScaNN等任意一種向量數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及應(yīng)用。
2、RAG、Agent與開源大模型相關(guān)
（1）深入理解RAG（檢索增強生成）技術(shù)，包括其原理、優(yōu)勢以及適用場景，能夠構(gòu)建和優(yōu)化RAG系統(tǒng)。
（2）熟悉Agent（智能體）概念和相關(guān)技術(shù)，了解Agent的架構(gòu)設(shè)計、決策機制以及在不同任務(wù)中的應(yīng)用方式。
（3）對LLaMA 3或DeepSeek任意一種開源大模型有深入的了解，包括其模型結(jié)構(gòu)、預(yù)訓練方法、微調(diào)技術(shù)以及與其他模型相比的特點，能夠進行基于開源大模型的模型部署與應(yīng)用開發(fā)。
3、部署與轉(zhuǎn)化能力
（1）熟練掌握將AI模型部署到不同環(huán)境（如云平臺、本地服務(wù)器、邊緣設(shè)備等）的技術(shù)，熟悉相關(guān)的部署工具和框架（如Docker、Kubernetes等）。
（2）能夠針對實際業(yè)務(wù)需求，將AI技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品或服務(wù)，具備從原型到產(chǎn)品化的全流程經(jīng)驗者優(yōu)先。
（3）了解模型優(yōu)化在實際部署中的重要性，掌握模型量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù)以提高模型在特定硬件上的運行效率。
4、計算機科學、人工智能、數(shù)學、電子工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。