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崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)高校 AI 智能體開發(fā)平臺的整體規(guī)劃、功能設(shè)計(jì)與落地實(shí)施，聚焦教育場景的智能化升級，推動平臺在教學(xué)、管理、科研等場景的深度應(yīng)用，提升高校管理效率、教學(xué)質(zhì)量與師生體驗(yàn)。
2、深入洞察高等教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，分析高校用戶（教師、學(xué)生、管理員等）核心需求，開展市場調(diào)研與競品分析，為產(chǎn)品戰(zhàn)略制定與 Roadmap 規(guī)劃提供支撐。
3、基于 NLP、大模型等 AI 技術(shù)，負(fù)責(zé)平臺功能的設(shè)計(jì)與迭代。
4、撰寫高質(zhì)量產(chǎn)品需求文檔（PRD），設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型，與設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)化交互體驗(yàn)，確保產(chǎn)品易用性與場景適配性。
5、監(jiān)控平臺關(guān)鍵指標(biāo)，分析用戶行為數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代優(yōu)化。
6、與各團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，推動 AI 應(yīng)用在高校場景的落地，如智能教務(wù)助手、AI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、教育、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、3 年及以上互聯(lián)網(wǎng) / AI 產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，有教育信息化、高校智慧校園、AI 教育產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、對人工智能技術(shù)有深入理解，熟悉大模型（如通義千問、DeepSeek 等）、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，能結(jié)合技術(shù)特性設(shè)計(jì)符合教育場景的產(chǎn)品方案。
4、具備優(yōu)秀的用戶洞察能力，能精準(zhǔn)提煉高校各角色（教師、學(xué)生、管理者）的需求，將其轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能。
5、具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能通過數(shù)據(jù)指標(biāo)評估產(chǎn)品效果，制定優(yōu)化策略。
6、具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通與項(xiàng)目管理能力，能高效推動跨部門協(xié)作，確保產(chǎn)品按計(jì)劃落地。
7、了解教育行業(yè)政策與高校業(yè)務(wù)流程者優(yōu)先。
加分項(xiàng)
1、有大模型（如 ChatGPT、通義千問、DeepSeek 等）在教育場景的落地經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合大模型優(yōu)化智能對話、個(gè)性化服務(wù)等功能。
2、有成功的 AI 產(chǎn)品從 0 到 1 落地案例，尤其是在高?；蚪逃袠I(yè)的標(biāo)桿項(xiàng)目。
3、熟悉高校數(shù)據(jù)治理（如多源數(shù)據(jù)整合、隱私安全合規(guī)）或教育資源生態(tài)（如圖書、課程、學(xué)術(shù)資源）者優(yōu)先。