1.精通python、java、Golang至少一種語言。
2.熟練掌握TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型開發(fā)工具鏈。
3.深入理解大模型原理,具備Prompt Engineering能力。
4.熟悉向量數(shù)據(jù)庫,GPU計算平臺及容器化部署。
5.熟悉主流的AI開發(fā)平臺(DIFY、Coze)。
6.能夠?qū)崿F(xiàn)RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)開發(fā),優(yōu)化文檔分塊、向量檢索、結(jié)果重排全。
7.統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。