1.算法研發(fā)與方向把控
- 負責(zé)4D重建與生成算法的研究與落地,推動無人機在復(fù)雜環(huán)境下的空間理解與感知能力;
- 主導(dǎo)4D自動標注(4D Autolabeling)技術(shù)研發(fā),構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)標注體系;
- 負責(zé)多模態(tài)基座大模型(VLM/VLA)的研究與應(yīng)用,探索跨模態(tài)融合與智能決策的前沿方向;
- 設(shè)計與優(yōu)化數(shù)據(jù)蒸餾、模型蒸餾算法,提升大規(guī)模訓(xùn)練效率與模型性能。
2.團隊管理與建設(shè)
- 組建并管理算法團隊,負責(zé)目標制定、任務(wù)拆解與執(zhí)行落地;
- 指導(dǎo)團隊在云端完成大規(guī)模訓(xùn)練、推理與數(shù)據(jù)處理任務(wù);
- 建立團隊的技術(shù)規(guī)范、研究路線圖與成果評估體系。
3.平臺與生態(tài)合作
- 推動云端空間智能平臺的算法能力建設(shè),支持無人機飛行算法的研發(fā)與迭代;
- 與數(shù)據(jù)平臺、仿真系統(tǒng)及產(chǎn)品團隊協(xié)作,形成完整的“采集—標注—訓(xùn)練—驗證—部署”數(shù)據(jù)閉環(huán);
- 關(guān)注學(xué)術(shù)前沿與業(yè)界動態(tài),探索算法在無人機、自動駕駛及多智能體領(lǐng)域的應(yīng)用。
1.基本條件
- 計算機科學(xué)、人工智能、電子工程、自動化或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷;
- 5年以上算法研發(fā)經(jīng)驗,2年以上團隊管理或技術(shù)帶隊經(jīng)驗。
2.技術(shù)能力
- 精通4D感知/重建/生成相關(guān)技術(shù),有實際項目或產(chǎn)品落地經(jīng)驗;
- 熟悉自動標注/數(shù)據(jù)閉環(huán)平臺建設(shè)經(jīng)驗,尤其是多模態(tài)感知數(shù)據(jù)處理與自動化標注;
- 深入理解VLM/VLA大模型(如Qwen、GPT-4V、LLaVA等)的原理與應(yīng)用,有實際的研發(fā)經(jīng)驗;
- 掌握數(shù)據(jù)蒸餾、模型蒸餾方法,具備大規(guī)模模型優(yōu)化經(jīng)驗;
- 熟練使用深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch、TensorFlow等),具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練與推理經(jīng)驗優(yōu)先。
3.綜合能力
具備前瞻性的技術(shù)視野,能夠把握行業(yè)前沿發(fā)展趨勢并轉(zhuǎn)化為團隊研發(fā)方向;
有較強的團隊管理和跨部門溝通能力,能夠推動算法與平臺、產(chǎn)品的高效協(xié)作;
具備優(yōu)秀的問題拆解和解決能力,能在復(fù)雜任務(wù)中制定清晰的技術(shù)路徑;
英文良好,能夠閱讀并跟進國際前沿學(xué)術(shù)成果。