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更新于 10月16日

java后端工程師

1-1.2萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

SPRINGMVCMybatisSPRINGBOOTPostgreSQLRedisDM 金倉分布式 微服務(wù)架構(gòu)Flink可信數(shù)據(jù)空間ES數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和優(yōu)化LINUX常用命令DOCKERKAFKAROCKETMQ
崗位職責(zé)
1. 參與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)工作,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和高性能;
2. 負(fù)責(zé)后端服務(wù)的開發(fā),包括業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與優(yōu)化、接口開發(fā)等;
3. 參與系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型,不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)以適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化;
4. 負(fù)責(zé)代碼審查、優(yōu)化,確保代碼的高質(zhì)量并符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和公司規(guī)范;
5. 解決系統(tǒng)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的技術(shù)問題,及時(shí)進(jìn)行故障排查和修復(fù);
6. 關(guān)注行業(yè)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),積極引入新的技術(shù)和工具,提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平。
任職要求
1. 計(jì)算機(jī)軟件本科及以上學(xué)歷,5年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通JAVA編程,對JVM原理有扎實(shí)的理解,熟悉SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis等開源框架并熟練使用;
3. 熟練掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù),如 PostgreSQL、Redis、ES、MongoDB等,具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力,有接觸過并使用過國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫 如 DM、金倉等;
4. 熟悉流行的開源框架并熟練使用,分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、Flink流式計(jì)算技術(shù);
5. 熟練掌握各種應(yīng)用組件技術(shù)及其應(yīng)用策略:消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)緩存、分布式事務(wù)、分布式緩存、等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)棧;
6. 熟悉消息隊(duì)列,如 Kafka、Rocketmq 等,能夠進(jìn)行異步通信和系統(tǒng)解耦;
7.掌握Linux操作系統(tǒng)常用命令及在工作中使用過Docker容器技術(shù);
8. 有參與過《可信數(shù)據(jù)空間》的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
9. 具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求分析能力,高度的抽象設(shè)計(jì)能力,思路清晰,善于思考,能獨(dú)立分析和解決問題,責(zé)任心強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和承受壓力的能力

工作地點(diǎn)

北京朝陽區(qū)中輕大廈-A座17層1706

職位發(fā)布者

賀女士/人事經(jīng)理

昨日活躍
立即溝通
公司Logo賽施(北京)科技有限公司
賽施(北京)科技有限公司(簡稱賽施科技)是國內(nèi)知名的行業(yè)大數(shù)據(jù)AI解決方案提供商和系統(tǒng)集成服務(wù)商,成立于2010年,經(jīng)過15年的發(fā)展,日益壯大的賽施科技,在行業(yè)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、行業(yè)軟件應(yīng)用、系統(tǒng)集成服務(wù)、咨詢服務(wù)等主要業(yè)務(wù)方面,形成了完善的業(yè)務(wù)體系。擁有一系列面向央企、政府、軍工等行業(yè)成熟的大數(shù)據(jù)AI及信息系統(tǒng)解決方案。作為一家行業(yè)大數(shù)據(jù)AI解決方案提供商,團(tuán)隊(duì)由全國一流的工程師、科學(xué)家及行業(yè)專家組成。隨著Al+垂直領(lǐng)域的融合不斷加深,從數(shù)據(jù)到知識再到智能應(yīng)用,我們致力于用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)解決復(fù)雜場景下的行業(yè)痛點(diǎn)。通過不斷打磨多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合引擎及自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),并依托大模型、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等AI技術(shù)和多年的實(shí)戰(zhàn)化經(jīng)驗(yàn),我們將為客戶提供行業(yè)專屬大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用與治理、數(shù)據(jù)底座搭建等全棧的大數(shù)據(jù)AI服務(wù)能力,積極促進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)AI應(yīng)用的發(fā)展,努力成為“更懂行業(yè)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商。
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