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崗位職責(zé) 1.負責(zé)NLP、CV或大模型相關(guān)算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化，推動AI技術(shù)在實際場景中的應(yīng)用； 2.開發(fā)和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，覆蓋自然語言處理（如文本分類、生成、對話系統(tǒng)等）或計算機視覺（如目標檢測、圖像生成等）方向； 3.參與大模型的Prompt設(shè)計、微調(diào)和性能優(yōu)化； 4.分析業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并實現(xiàn)端到端的AI解決方案； 5.負責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)試與部署，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的高效性和穩(wěn)定性； 6.跟蹤NLP、CV及大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進展，將前沿研究成果應(yīng)用于實際項目； 7.編寫高質(zhì)量代碼和技術(shù)文檔，支持項目的可維護性和擴展性。 任職要求 1.計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷； 2.3年以上 AI算法開發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 3.專業(yè)領(lǐng)域能力： * NLP方向：熟悉文本處理、分詞、NER、情感分析、對話系統(tǒng)或大語言模型（LLM）應(yīng)用； * CV方向：熟悉圖像分類、目標檢測、分割、生成模型（如GAN、Diffusion Models）等技術(shù)； * 大模型方向：具備大模型訓(xùn)練、Prompt工程或微調(diào)（Fine-tuning）經(jīng)驗； 4.出色的編程能力： * 熟練掌握Python，具備后端服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗（如使用FastAPI開發(fā)API接口）； * 能夠編寫高質(zhì)量、可維護的代碼； 5.模型開發(fā)與調(diào)試： * 能夠獨立訓(xùn)練和優(yōu)化中小規(guī)模模型； * 熟悉大模型的Prompt設(shè)計與調(diào)試，具備優(yōu)化推理性能的經(jīng)驗； 6.模型部署能力： * 有大模型或深度學(xué)習(xí)模型部署經(jīng)驗，熟悉相關(guān)工具（如Docker、Kubernetes、ONNX、Triton Inference Server等）； * 能夠?qū)⒛Ｐ图傻缴a(chǎn)環(huán)境，確保低延遲和高可用性； 7.具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力、溝通能力和快速學(xué)習(xí)能力；